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인공지능, 축복인가 위협인가 (인공지능의 개발현황과 미래사회에 미치는 영향)

'미래사회와정보기술' 강의 과제로, 주제는 인공지능의 개발현황과 미래사회에 미치는 영향입니다. 매우 잘 작성된 레포트로 거의 완벽한 구성과 내용이라고 자부합니다. A+ 받았습니다.
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최초등록일 2019.09.08 최종저작일 2018.06
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인공지능, 축복인가 위협인가 (인공지능의 개발현황과 미래사회에 미치는 영향)
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    소개

    '미래사회와정보기술' 강의 과제로, 주제는 인공지능의 개발현황과 미래사회에 미치는 영향입니다.
    매우 잘 작성된 레포트로 거의 완벽한 구성과 내용이라고 자부합니다.
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    목차

    Ⅰ. 서론

    Ⅱ. 본론
    1. 인공지능의 개념과 구분
    (1) 인공지능의 개념
    (2) 인공지능의 구분
    (3) 인공지능 시장의 구분
    2. 인공지능 기술 개괄 및 산업별 기술 동향
    (1) 인공지능 기술 개괄
    (2) 산업별 인공지능 기술 동향
    3. 인공지능이 미래사회에 미치는 영향 및 대응 방안
    (1) 생산성 향상
    (2) 일자리 변화
    (3) 삶의 질 향상
    (4) 사회 · 윤리적 문제

    Ⅲ. 결론

    Ⅳ. 참고문헌

    본문내용

    지난해 3월에 있었던 인공지능 프로그램 알파고(AlphaGo)와 이세돌 9단의 바둑 대국은 전 세계, 특히 우리나라 사람들에게 큰 충격을 안겨주었다. 1997년 체스에서 딥블루(Deep Blue), 2011년 제퍼디 퀴즈쇼에서 왓슨(Watson)에 이어 인간의 절대 영역이라 믿어왔던 바둑에서도 인공지능이 인간 챔피언을 압도적으로 이겨버렸기 때문이다. 또한 미국 대선에서 빅데이터에 기반한 인공지능이 정확히 결과를 예측하면서 인간을 뛰어넘는 인공지능의 학습능력과 추론, 판단능력에 대해 높게 평가하게 되었다. 이러한 계기로 인하여 인공지능에 대한 사람들의 인식과 관심이 크게 증가하였으며, 인공지능 혁명이 거스를 수 없는 시대적 대세로 변했음을 우리 모두가 체감하게 되었다.
    인공지능이 지식정보 사회를 이끌어 갈 부가가치 창출의 새로운 원천으로 주목받으면서, 세계 주요국가와 글로벌 지식재산 선도 기업들의 집중적인 투자와 연구개발이 이루어지고 있다. 인공지능의 시장규모는 급속도로 증가할 것으로 전망되며 금융, 의료, 제조업 등 경제·산업은 물론 사회·문화적 측면에서도 광범위한 파급 효과를 가져올 것으로 예측된다. 이러한 흐름 속에 이미 우리 일상생활의 배후에서 다양한 인공지능들이 작동하며 우리의 삶을 더욱 편리하고 풍요롭게 바꾸고 있다.
    그러나 인공지능이 우리에게 가져다 줄 경제적·사회적 효과 및 삶의 질 향상에 대한 기대와 동시에, 일자리 상실, 인공지능의 통제 불능, 윤리적 문제 등을 비롯한 많은 부작용들이 일어날 수 있다는 우려도 증가하고 있다. 장기적인 잠재 위협 뿐 아니라 현재의 기술이 내포하고 있는 갈등적 요소와 불분명한 정책과 제도, 준비되어 있지 않은 사회 시스템, 인간의 기본 특성과 성향에 의해 벌어질 수 있는 여러 이슈들 역시 무시할 수 없을 것이다. 엘런 머스크, 스티븐 호킹, 빌 게이츠, 스티브 워즈니악 등의 전문가들도 인공지능의 위험성과 인류의 미래에 대해 불안감을 표현한 바 있는데, 기술의 발전 및 확장 속도로 볼 때 이러한 기대나 우려는 가까운 미래에 현실화될 것으로 보인다.

    참고자료

    · 차두원 외, 「4차 산업혁명과 빅뱅 파괴의 시대」, 서울:한스미디어, 2017.
    · 곽현 외, 「인공지능(AI) 기술 및 정책 동향」, 『2016 지식재산 이슈페이퍼』, 한국지식재산연구원, 2016, pp. 35~76.
    · 김윤정·유병은, 「인공지능 기술 발전이 가져올 미래 사회 변화」, 『KISTEP InI 제12호』, 한국과학기술기획평가원, 2016, pp. 52~65.
    · 나준호, 「인공지능의 발전과 고용의 미래」, 『Future Horizon: Spring 2016 (제28호)』, 과학기술정책연구원, 2016, pp.14~17.
    · 김은정·서기만, 「인공지능시대를 위해 시작해야 할 두 번째 고민」, 『LG Business Insight 2016 4 20』, LG경제연구원, pp.21~27.
    · 이승훈, 「인공지능 플랫폼 경쟁이 시작되고 있다」, 『LG Business Insight 2016 5 11』, LG경제연구원, pp.2~16.
    · 배영임, 「인공지능의 명암」, 경기연구원, 2016.
    · 류성일, 「4차 산업혁명을 이끄는 인공지능 – 딥러닝을 중심으로」, 디지에코, 2017.
    · 네이버, “인공지능이 적용된 기술 및 서비스들”, http://navercast.naver.com/magazine_contents.nhn?rid=1103&contents_id=130325
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