1. 인공지능 기술개발

목차

1. 인공지능 기술개발
1-1. 인공지능 기술개발 동향
1) 범용 인공지능 플랫폼 (General A.I. Platform)
2) 관련 기업별 기술개발 동향
3) 인공지능 플랫폼
4) 금융업에서의 인공지능 서비스
1-2. 인공지능 게임 산업
1) 인공지능과 군사적 활용
2) 인공지능 적용 게임
1-3. 인공지능 산업 동향 및 전망
1) 인공지능 관련 산업 동향
2) 인공지능 산업 전망
3) 지능형 로봇 기술개발 사례
4) 국내 AI 로봇시장 및 산업 발전방향
5) 미래산업 전망

본문내용

(1) 구글(Google)
구글은 고도화된 인공지능을 구현하기 위해 필요한 핵심 요소인 알고리즘, 데이터, 컴퓨팅 인프라에 대해 모두 최고의 수준의 역량을 확보하고 있다. 개별 요소 기술들 이 특정 산업에 목적성을 두고 개발된 것이 아닌 다양한 산업에 적용 가능하다는 것은 매우 큰 의미를 갖는다. 특히 데이터에 있어서 구글은 인터넷에서 생성되는 웹 기반의 정보뿐 아니라 안드로이드를 통해 모바일 환경의 실시간 정보도 수집 가능하다. 단순히 많은 양의 데이터를 갖고 있는 것이 아니라 높은 다양성을 갖는 데이터가 인공지능의 기계 학습 과정에 활용 가능하기 때문에 다양한 분야를 포괄하면서도 높은 수준으로 인공지능을 고도화 시킬 수 있다. 따라서 구글은 안드로이드를 플랫폼화 해 모바일 산업 생태계를 주도했던 것과 마찬가지로 인공지능을 플랫폼화해 다양한 산업 생태계를 혁신 시킬 가능성이 높다. 우선 구글의 인공지능 플랫폼을 통해 기존 안드로인드 생태계 내의 앱/서비스들을 시작으로 혁신적인 변화가 예상된다.
기존 안드로이드 플랫폼은 3rd Party 개발자들에게 소프트웨어 개발 툴과 앱 마켓을 통한 유통 채널을 제공하는데 그쳤다. 하지만 인공지능 플랫폼을 활용한다면 개발자들은 쉽게 인공지능이 기반이 된 지능형 서비스를 구현할 수 있다. 이미 구글 내부적으로는 인공지능 팀에서 개발된 기술들이 메일, 사진, 검색 등 수십여 가지에 이르는 구글 서비스에 활용되면서 기존 서비스를 고도화 시키고 있다. 또한 구글은 인공지능 개발용 오픈소스인 TensorFlow를 공개 한 바 있다. 개발자들은 단순히 구글 인공지능 플랫폼이 제공하는 서비스만을 사용하는 것 뿐만 아니라 Tensorflow를 활용해 자신만의 인공지능 핵심 기술을 구현할 수도 있다. 구글은 이와 같이 개발자들의 플랫폼 종속성을 만들어 가며 궁극적으로 자신들의 인공지능 생태계 확장으로 이어질 수 있도록 유도해 갈 것이다.
(2) 아마존(Amazon)
아마존은 2015년 Alexa라는 대화형 인공지능..

<중 략>

참고자료

· 없음