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제대로번역한 Skills for Success5 UNIT3-1. Infographics Lie: Here’s How 본문번역

Skills for Success5의 second edition UNIT3. Reading1. Infographics Lie: Here’s How (인포그래픽의 거짓말: 그 방법들)의 완벽 번역본입니다. 번역기를 돌린 듯 대충 번역한 자료들은 문장의 전체적인 맥락을 짚는 데 전혀 도움이 되지 않습니다 하버드 비즈니스 케이스, Skills for sucess, Northstar, Reading Explorer, Mosaic Reading, Essential Reading, Reading Advantage 등 제가 번역한 수많은 번역자료들의 평가를 확인하시면 자료의 품질을 짐작하실 겁니다. 타자료들에 비해 가격은 약간 비쌀지 모르지만 믿고 구매하셔도 후회없으실 겁니다. 도움되셨으면 합니다. *해당 문서는 배포용으로 복사 및 편집이 불가합니다.
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최초등록일 2017.11.20 최종저작일 2017.11
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제대로번역한 Skills for Success5 UNIT3-1. Infographics Lie: Here’s How 본문번역
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    소개

    Skills for Success5의 second edition UNIT3. Reading1. Infographics Lie: Here’s How (인포그래픽의 거짓말: 그 방법들)의 완벽 번역본입니다.

    번역기를 돌린 듯 대충 번역한 자료들은 문장의 전체적인 맥락을 짚는 데 전혀 도움이 되지 않습니다
    하버드 비즈니스 케이스, Skills for sucess, Northstar, Reading Explorer, Mosaic Reading, Essential Reading, Reading Advantage 등 제가 번역한 수많은 번역자료들의 평가를 확인하시면 자료의 품질을 짐작하실 겁니다.
    타자료들에 비해 가격은 약간 비쌀지 모르지만 믿고 구매하셔도 후회없으실 겁니다. 도움되셨으면 합니다.
    *해당 문서는 배포용으로 복사 및 편집이 불가합니다.

    목차

    없음

    본문내용

    READING 1. Infographics Lie: Here’s How
    인포그래픽의 거짓말: 그 방법들


    1. We live in an age of Big: Big Computers, Big Data, and Big Lies.
    거대 컴퓨터, 빅 데이터, 거대한 거짓말, 우리는 빅의 시대에 살고 있다.

    2. Faced with an unprecedented torrent of information, data scientists have turned to the visual arts to make sense of big data. The results of this unlikely marriage–often called “data visualizations” or “infographics”–have repeatedly provided us with new and insightful perspectives on the world around us.

    전례없는 정보의 홍수에 직면하여, 정보 과학자들은 빅 데이터를 이해하기 위해 시각 예술에 의지해왔다. 종종 “데이터 시각화” 또는 “인포그래픽스”라 불리는 이 있을 법하지 않은 결합의 결과는 우리를 둘러싼 세상에 새롭고 통찰력 있는 시각을 반복적으로 제공해왔다.

    3. However, time and time again we have seen that data visualizations can easily be manipulated to lie. By misrepresenting, distorting, or faking the data they visualize, data scientists can twist public opinion to their benefit and even profit at our expense.

    그러나 우리는 데이터 시각화가 거짓을 위해 쉽게 조작될 수 있다는 것을 거듭 확인했다. 그들이 시각화하는 데이터를 잘못 전달하고, 왜곡하고, 조작함으로써, 정보 과학자들은 심지어 우리의 비용으로 자신들의 이득과 수익을 위해 대중의 여론을 바꿀 수 있다.

    참고자료

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