인공지능(Artificial Intelligence) 진화와 해결과제 [인공지능,AI,딥러닝]

소개

인공지능(Artificial Intelligence) 진화와 해결과제에 대해 작성한 레포트입니다.

목차

1. 인공지능 개념
2. 인공지능 역사
3. 인공지능 폭발적 성장배경
4. 인공지능의 3대 주요기술
5. 인공지능의 역효과
6. 해결해야 할 과제
7. 참고자료 

본문내용

1. 인공지능 개념
인공지능(Artificial Intelligence)에 대한 정의를 내리는 문제는 여전히 논란의 대상이 되고 있다. 왜냐하면 지능이란 것이 추상적, 복합적, 상대적이어서 정의를 내리기 어렵기 때문이다. 따라서 인공지능에 대한 다양한 정의가 가능하다. 쉽게 생각해본다면 어떠한 인공물에 대해서 인간과 같은 지적인 활동을 할 수 있도록 지능을 부여하는 것, 특히 인간의 지능적인 활동을 할 수 있도록 컴퓨터를 구현하는 것을 인공지능이라고 할 수 있다. 즉, 인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기계발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로서, 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것을 인공지능이라고 정의할 수 있다. 인공 지능(AI)은 학습, 문제 해결, 패턴 인식 등과 같이 주로 인간 지능과 연결된 인지 문제를 해결하는 데 주력하는 컴퓨터 공학 분야로, 보통 "AI"로 줄여서 부르는 인공 지능은 로봇 공학이나 미래의 모습을 내포하고 있을 수 있다. AI는 공상 과학 소설에 나오는 작은 로봇을 넘어 첨단 컴퓨터 공학의 현실이 되고 있다..

참고자료

· 인공지능의 역사와 성공요인/추형석/2016.12
· [그래픽] 인공지능(AI)의 역사/중앙일보/2017.01.13
· 인공지능의 간략한 역사/김용훈/2015.12.28
· 인공지능이 몰고 올 ‘죽음의 계곡’, 새 분배 시스템으로 넘어라/이성택/2017.02.24
· 인공지능 시대의 교육/구본권/2016.03.18
· 인공지능에 윤리의식까지…'상식적 판단' 알고리즘 개발 중/원호섭/2016.03.10
· 인공지능과 로봇으로 대체되는 직업 순위는?/장길수/2016.3.24
· 인공지능 무장 ‘킬러 로봇’ 등장… 전쟁 패러다임이 바뀐다/국기연/2016.03.20
· 인공지능, 보안의 지능화•효율화•자동화 어디까지 구현하나/김성미/2017.06.05
· 글로벌 기업 인공지능 각축/권성희/2016.07.05