파워포인트 
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미리보기
목차
1. 팀 소개 및 구성배경
2. 프로젝트 수행 계획 및 회의록
3. 선정동기 및 Big Data 소개
4. 현 기술 수준과 활용 사례
5. Big Data와 사회와의 관계
6. 앞으로의 방향과 토의 내용
7. 출처본문내용
빅데이터란?
제타바이트(ZB)급 이상의 데이터를 지칭
대용량 데이터의분석을 위해 분산형 병렬처리 기술을 필요로 하는 데이터
대용량 데이터를 처리하는 기술 측면에서 기존의 관리 및 분석체계로는 감당할 수 없는 정도의 거대한 데이터의 집합(수집, 저장, 검색, 공유, 분석, 시각화 등 포함)
데이터 규모와 기술측면을 넘어 “빅데이터의 가치와 활용효과 측면으로 그 의미가 확대”
빅데이터 의미 – 공통요소 3V
volume
데이터 양 측면에서 단순 저장되는 물리적 데이터 양의 증가 뿐만 아닌, 이를 분석 및 처리하는데 어려움이 따르는 네트워크 데이터의 급속한 증가
variety
데이터 속도 측면에서 빅데이터는 데이터의 실시간 처리 및 장기적 접근을 요구
velocity
다양성 측면에서 살펴보면 최근 빅데이터를 이용한 데이터 분석은 고정된 시스템에 저장되어 있지 않은 다양한 형태의 데이터를 포함(사진,오디오,비디오,HTML,XML…)참고자료
· Report-빅데이터 혁명과 미디어 정책 이슈, 정보통신정책연구원 정용찬
· Report-2012 국가정보화백서 p49~58
· Report-빅데이터 2.0시대 주요 이슈와 정책적 시사점, 정보통신정책연구원 김규남
· 데이터 분석을 위한 빅데이터 처리 기술 동향, 한국전자통신연구원 이미영, 최완
· 정보처리학회지 제 19권 제2호(2012.3) p20~27
· 빅 데이터의 현주소와 미래, KAIST 경영대학 정보미디어대학원 교수 박병호
· KBS1 2013 글로벌 다큐멘터리 미래 경쟁력의 핵심, 빅데이터
· 한국전자통신연구원 클라우드컴퓨팅연구부, 빅데이터 처리 및 저장관리 기술동향 및 전망, 이미영, 최완
· 한국정보화진흥원, 2011. 신 가치창출 엔진, 빅데이터의 새로운 가능성과 대응전략
· 한국전자통신연구원, 빅데이터 기술과 주요 이슈, 안창원, 황승구태그
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자료후기
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