[일반생물학실험]PyMOL을 이용한 Protein Modeling

목차

1. 실험 목적
2. 실험 이론 및 원리
3. 실습 재료
4. 실험 결과
5. 토의 사항
6. 참고 문헌

본문내용

실험 이론 및 원리
생물정보학 – BIOINFORMATICS (Bioinformaticsoinformatics)
Bioinformaticsoinformatics는 생명공학(Bioinformaticso)과 정보학(informatics)의 합성어로 컴퓨터 프로그램을 이용해 각종 생명정보를 처리하는 학문으로 방대한 생물의 유전자 정보를 분석하기 위한 학문이다. 그래서 BIOINFORMATICS는 방대한 양의 생명정보의 정확하고 신속한 처리를 위하여 여러 학문이 직접적으로 혹은 간접적으로 연결된 분야이다. 최근 인간 게놈 프로젝트 (human genome project)가 완성됨에 따라 늘어난 유전정보의 체계적 관리의 중요성 증가하였다. 이때 해석한 방대한 양의 유전학적 정보들을 처리하기 위하여 BIOINFORMATICS의 중요도 또한 점점 높아지고 있는 추세이다. 또한 현재의 BIOINFORMATICS는 실험 생물학 연구를 원활히 수행할 수 있도록 돕는 것을 주 목적으로 하고 있으나 가까운 미래에 데이터로부터 새로운 생물학적 의미를 부여하는 것이 더 큰 목적으로 부각될 것이다. 현재 대량의 생물학 정보의 해석을 위한 BIOINFORMATICS는 데이터 분석용 알고리즘 및 프로그램의 개발과 데이터와 관련 지식들을 정리하고 분석하는 부분으로 나눌 수 있다. 예를 들면 인간의 유전자 서열 데이터 베이스를 빠르고 정확하게 검색하는 것도 중요하지만 생물학적 지식 없이는 그 결과를 해석하는 것은 불가능 하다. 그러나 현재 기술의 발달로 인하여 우리가 알 수 있는 인간의 유전자 서열 데이터 베이스의 양은 점점 증가하면서 그 기능을 알지 못하는 서열들 또한 점점 늘고 있다. 이것은 인간이 알 수 있는 생물학적 정보의 양이 점점 증가하는 것이 우리가 해석할 수 있는 생물학적 지식이 점점 더 많이 축적되는 것을 의미하는 것은 아니다. 그러므로 현재 BIOINFORMATICS는 생물학적 정보를 해석할 수 있는 새로운 생물학 실험의 진행을 중심으로 발전하고 있다. 또한 이와 함께 생물학적 정보들을 이용하여 기능을 예측할 수 있도록 데이터 베이스를 가공하는 것에도 점점 관심이 몰리고 있는 추세이다.

참고자료

· Dear, Paul H., Bioinformatics: methods express, Bloxham : Scion, 2007., p.20～21
· Sherwood, Animal Physiology :from Genes to Organisms 2/E, Thomson Brooks/Cole, 2012, p.30～31, 308～324
· http://pymol.sourceforge.net/newman/user/toc.html
· http://www.pymolwiki.org/