기업의 데이터마이닝 사례를 통해 본 한계와 극복방안

목차

Ⅰ.서론
1) 빅데이터의 개념 및 등장배경
2) 빅데이터의 효용 및 한계

Ⅱ. 본론
1) 데이터마이닝과 빅데이터 이용 기법
2) 기업의 빅데이터 이용 사례
2-1) 월마트의 빅데이터 적용사례
2-2) 구글의 빅데이터를 기반으로한 데이터마이닝 사례
3) 위 사례를 통해 본 빅데이터의 한계 및 극복방안
(1) 빅데이터의 한계
(2) 빅데이터의 한계점 극복방안 제안

Ⅲ. 결론

참고문헌

본문내용

Ⅰ. 서론
1) 빅데이터 개념 및 등장배경
빅 데이터는 데이터 집합뿐만 아니라 더욱더 넓은 의미로도 쓰이고 있다. 기업과 사회가 빅 데이터를 다루려면 비교적 작은 크기의 정형화된 데이터에서 쓰이던 것과는 다른 차원의 기술과 인력을 필요로 하기 때문에 ‘좁은 의미의 빅 데이터’를 관리하고 분석하는 데 필요한 기술과 인력 등을 한데 묶어서 빅 데이터로 정의하
기도 한다.
그러나 단순히 큰 규모만으로 빅 데이터라고 할 수 없고 데이터의 다양성을 보아야 한다. 과거와 다르게 현재 처리되는 데이터들은 '마이크로소프트 엑셀'과 같은 스프레드시트로 열과 행을 정리해 당장 표로 만들 수 있는 형태가 균질한 데이터가 아닌 형식이 정해지지 않은 비정형데이터인 경우가 훨씬 더 많다. 시간이 갈수록 비정형 데이터의 비율이 늘어나서, 앞으로 맞닥뜨릴 전체 데이터 가운데 약 90퍼센트 이상을 차지할 것으로 전망되기 때문에 다양성은 빅 데이터의 매우 중요한 특징이라고 할 수 있다.
데이터가 쏟아지는 속도는 예전과는 비교할 수 없을 정도로 빨라졌다. 2011년 오사마 빈라덴이 사망했다는 소식이 당시 미국 국방장관 보좌관에 의해 트위터에 올라가고 나서 그 소식은 순식간에 전 세계로 퍼뜨려졌다. 그 퍼져나가는 속도는 초당 5000회에 이르렀다고 한다. 빅 데이터 시대 이전에는 어떤 사건이 발생하고 그 데이터가 수집, 처리, 전달되기까지 시간 간격이 컸지만 이제 다양한 사회 연결망 서비스(SNS)를 통해 거의 실시간으로 소식을 전달할 수 있게 된 것이다.

2) 빅데이터 효용 및 문제 한계
빅 데이터의 활용으로 기존에는 접근하기 어려웠던 영역에 대한 논의가 가능해졌고, 기업의 의사결정 효율을 높이는 등 빅 데이터 활용에 대한 중요성은 날이 갈수록 높아지고 있다. 그러나 빅 데이터에는 분명히 한계점과 부작용이 있다. 빅 데이터의 한계점으로는 다음과 같은 것들이 있다. 첫째로, 컴퓨터 기반의 데이터 분석은 질이 아닌 양을 측정하는 데 뛰어나다.

참고자료

· 박상태(2000),『데이터베이스 마케팅에 관한 연구-한국과 외국의 활용사례를 중심으로 한 비교연구』, 단국대학교, 석사학위 논문
· 박진수(2012),『월마트 사례를 통해 다시 보는 데이터 웨어하우징』, 서울대학교, 학술논문
· 이희진(1995),『Data Warehouse의 전략적 활용에 관한 사례 연구』, 이화여자대학교 석사학위 논문
· 배동민, 박현수, 오기환, 『빅 데이터 동향 및 정책 시사점』, (정보통신정책연구원)
· 김성태, 『새로운 미래를 여는 빅 데이터 시대』, (빅 데이터 전략 연구 센터)
· 빅 데이터, 경영을 바꾸다-함유근·채승병 지음, 삼성경제연구소
· 데이터마이닝 작업 흐름도 (http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=819914&cid=209&categoryId=209)
· 빅데이터 시장 전망 추이 (http://blog.naver.com/ko004204?Redirect=Log&logNo=80212896165)
· 개인정보보호 시각으로 보는 빅데이터 부작용과 문제점 (http://www.ditoday.com/articles/articles_view.html?idno=17607)