비즈니스 인텔리전스 시스템(또는 빅데이터 분석시스템) 도입의 성공(또는 실패)사례들을 분석하고, 기업의 경쟁우위 획득 방안

소개글

경영정보시스템
주제: 비즈니스 인텔리전스 시스템(또는 빅데이터 분석시스템) 도입의 성공(또는 실패)사례들을 분석하고, 기업의 경쟁우위 획득 방안들을 제시하시오

목차

I.서론
1. 개괄
2. 비니지스 인텔리전스 시스템의 개념

II.본론
1. 비즈니스 인텔리전스 시스템(또는 빅데이터 분석시스템) 도입의 성공(또는 실패)사례
2. 기업의 경쟁우위 획득 방안

III.결론

본문내용

I.서론
1. 개괄
다음에서는 비니지스 인텔리전스 시스템의 개념 및 비즈니스 인텔리전스와 비즈니스 분석의 차이점에 대해 알아보고, 미디어 그룹인 The Economist 사의 비즈니스 인텔리전스 시스템 도입 및 기업의 경쟁우위 획득 방안에 대해 살펴보도록 하겠다.

2. 비니지스 인텔리전스 시스템의 개념
1)개념
비즈니스 인텔리전스란‘정보에 접근하여, 그것을 분석할 수 있는 인프라, 응용 프로그램, 도구 및 모범 사례를 포함하는’용어이다(Gartner). 비즈니스 인텔리전스라는 용어는 처음으로 1960년대 의사 결정 지원 시스템에서 사용되기 시작하였고, 1980년대에는 해당 용어의 의미가 확장되어 쓰이고 있다.
이는 비즈니스 운영에 사용되는 기술적 용어로서, 데이터, 컴퓨팅 및 분석을 모두 포함한다. 비즈니스 인텔리전스는 특정한 어떤 것이라기보다는 비즈니스를 운영하면서 혹은 비즈니스 활동 중에 얻은 데이터를 수집, 저장, 분석하여 기업의 성과를 최적화(optimization)하는 방법과 프로세스를 망라하는 포괄적인 용어이다. 이러한 프로세스를 통해 비즈니스에 대한 보다 포괄적인 관점이 형성되고, 기업 종업원들이 실행 가능하면서도 더 최적화된 결정을 할 수 있도록 도와준다.
데이터 마이닝, 성과 메트릭 및 벤치마킹, 통계 분석, 데이터 시각화, 쿼리 등이 비즈니스 인텔리전스의 예라고 할 수 있다.

2)비즈니스 인텔리전스와 비즈니스 분석의 차이점
비즈니스 분석은 비즈니스 인텔리전스의 부분 집합이라고 볼 수 있다. Gartner의 IT 용어집에 따르면 “비즈니스 분석에는 데이터 마이닝, 예측 분석, 응용 분석, 통계된다.”다시 발해, 조직에서는 ‘비즈니스 분석’을 더 큰 개념인 비즈니스 인텔리전스 전략의 실행수단으로서 수행합니다.

II.본론
1. 비즈니스 인텔리전스 시스템(또는 빅데이터 분석시스템) 도입의 성공(또는 실패)사례
1)성공사례 : The Economist (미디어기업)의 BI 도입

참고 자료

https://www.tableau.com/learn/articles/business-intelligence-examples
김정중, 4차 산업혁명 시대의 빅데이터와 분석시스템, (주)이글로벌시스템, 2018