지능정보(인공지능)기술 분야 교육과정 설계 방안

소개

최근 관심이 높아진 인공지능 관련 기술 소개 및 기술 개발 동향, 정부 추진 방향, 교육과정 설계 방안을 정리하였습니다. 인공지능, 빅데이터, IoT, 스마트디바이스, 스마트카 등에 대해 관심있으신 분들에게 많은 도움이 되실 것으로 생각됩니다.

목차

1. 인공지능(Artificial Intelligence, AI)의 정의
2. 최근 인공지능의 발전 배경
3. 인공지능 주요 기술
4. 글로벌 기업의 인공지능 기술 개발 동향
5. 국내 인공지능 기술 개발 동향
6. 인공지능 분야 전문가 현황
7. 교육과정 설계 방안

본문내용

1. 인공지능(Artificial Intelligence, AI)의 정의
사전적인 의미의 ‘인공지능(Artificial Intelligence)'은 철학적인 개념으로써 인간이나 지성을 갖춘 존재 또는 시스템에 의해 만들어진 인공적인 지능을 의미
- 인공지능이라는 용어는 ‘56년 영국 다트머스회의에서 존 매커시(John McCarthy)에 의해 처음 사용
※ 현재는 기호처리를 이용한 지능의 기술을 중심으로 정보처리 및 연구방법이라는 의미로도 사용

<중 략>

인공지능의 분류
- 강인공지능(Strong AI) : 자의식을 가진 인공지능, 즉 자아를 지닌 인공지능이라고 표현할 수 있다. 명령 받지 않은 일도 할 수 있으며, 심지어 명령을 거부할 수도 있다. 자신의 존재를 인식하고 있기 때문에, 자신의 존재를 지키기 위해서 다른 것(인간 포함)을 이용할 수도 있다.
- 약인공지능(Weak AI) : 자의식이 없으며, 명령 받은 일만을 수행한다. IBM의 왓슨, 구글의 알파고 등 현재 개발된 인공지능은 모두 약인공지능이다. 현실의 인공지능 개발에서 가시적인 성과를 보이는 분야이기도 하다.

<중 략>

4. 글로벌 기업의 인공지능 기술 개발 동향
IBM, 구글, 페이스북 등 IT업체의 적극적인 인공지능 기술 개발 및 서비스 적용을 위해 인공지능 스타트업 인수 또는 인공지능 인력 수혈을 위해 노력하고 있음
구글의 자율주행차 등장 이후 글로벌 자동차 업체(GM, 도요타, BMW 등)들도 인공지능 기술을 적용한 자율주행차 선점을 위한 개발 경쟁이 속도를 내고 있음

<중 략>

- 지능정보기술 핵심 산업 분야 중 다수의 전문인력 양성이 필요한 분야(빅데이터, 스마트디바이스, 스마트카)를 선별하여 과정 설계
※ 미래창조과학부의 K-ICT 전략산업에 포함된 빅데이터, 스마트디바이스, IoT 분야와 국내외 산업계에서 관심이 극대화 되고 있는 스마트카를 포함함
- 지능정보 핵심 기술과 연관된 과정은 지능정보 핵심 산업 분야의 인력양성을 고려한 과정 재설계

참고자료

· 한국정보화진흥원, ' IT & Future Strategy, 모바일시대를 넘어 AI시대로', 제7호(2010.8.25)
· 한국인터넷진흥원, ' Power Review, KISA Report', 2015년 9월.
· 한국전자통신연구원(박상규), 'SW그랜드챌린지: 엑소브레인 SW개발', 엑소브레인 인공지능 워크샵(2015.8.21).
· 미래창조과학부, '16년 정보통신·방송 연구개발사업(2015. 12).
· 관계부처합동, 초연결 디지털 혁명의 선도국가 실현을 위한 사물인터넷 기본계획(2014. 5.)
· 임수종 외 1인, 빅데이터 활용을 위한 기계학습 기술동향, 전자통신동향분석 제27권 제5호 2010년 10월.
· 이형직 외 4인, 빅데이터 지식처리 인공지능 기술동향, 전자통신동향분석 제29권 제4호 2014년 8월.
· (주)엔텔스, IoT 제품 및 서비스 분석(2013. 9.).
· 신동형, IoT 세상의 사업 기회와 고려사항(2014.7.4).
· 이철 팀장(MDS테크놀로지 MS개발사업부), 자동차 인포테인먼트 기술의 현주소, 어디까지 진화하나.
· 홍성수, 통신기반 안전과 차량 클라우드 컴퓨팅을 지원하는 스마트카 소프트웨어 플랫폼 아키텍처.