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[아주대학교] 최종보고서 빅 데이터

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최초등록일 2015.10.30 최종저작일 2015.06
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[아주대학교] 최종보고서 빅 데이터
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    목차

    1. 프로젝트 주제 선정
    Ⅰ. 개인별 주제 제시
    Ⅱ. 프로젝트 주제 선정

    2. 빅 데이터란 무엇인가
    Ⅰ. 등장 배경
    Ⅱ. 빅 데이터의 정의
    Ⅲ. 빅 데이터의 종류
    Ⅳ. 빅 데이터의 특성

    3. 빅 데이터의 처리 과정
    Ⅰ. 수집
    Ⅱ. 저장
    Ⅲ. 분석
    Ⅳ. 표현

    4. 빅 데이터의 활용
    Ⅰ. 국내 활용 사례
    Ⅱ. 국외 활용 사례

    5. 빅 데이터와 기술과 사회
    Ⅰ. 빅 데이터의 빛
    Ⅱ. 빅 데이터의 어둠
    Ⅲ. 빅 데이터의 전망

    6. 프로젝트 결론

    7. 추진방법

    8. 역할분담 및 일정

    9. 참고문헌

    10. 회의록

    본문내용

    1. 프로젝트 주제 선정
    Ⅰ. 개인별 주제 제시
    각자 원하는 주제를 정해 원하는 이유와 타당성에 대해 토론하였다.
    사물인터넷과 클라우드 기술과 더불어 급부상하고 있는 IT 신기술의 하나가 빅 데이터이고 빅 데이터의 활용 가능성이 무궁무진한 만큼 이 프로젝트를 통해 자세히 알아보고 남들과 나누고 싶었다. 게다가 현재 부전공으로 배우고 있는 디지털휴머니티트랙과 밀접한 관련이 있는 주제였기에 가장 눈에 들어오는 주제였었다. 또한 빅 데이터가 이 사회를 구성하고 있는 사람들의 생각과 정보를 바탕으로 한 것이기에 그 어떤 다른 주제보다도 기술과 사회의 관계를 쉽게 파악할 수 있을 것이란 생각이 들었다.

    대부분의 사람들이 어렸을 때부터 '환경호르몬'이라는 용어를 많이 들었고, 또 그것이 인체에 해롭다는 사실은 알고 있지만, 환경호르몬에 대해 자세히 탐구해본 사람은 얼마 없을 것이란 생각이 들었다. 때문에 환경 호르몬이 어떻게 인체에 작용하는지, 환경호르몬의 어떤 점이 해로운 것인지, 그렇다면 환경호르몬을 어떻게 줄일 수 있는지를 이번 팀 프로젝트를 통해 자세히 알아보고 남들에게도 알려주고 싶다는 생각이 들었다. 또한 내 전공이 환경공학인 만큼 환경호르몬이라는 주제가 전공과 관련이 있었다. 때문에 이 주제를 다룬다면 나중에 전공 공부에 분명히 도움 될 일이 있을 것이란 생각이 들었다.

    3D프린터는 요즘 많이 상용화되어 가정용으로도 출시되면서 그 활용도가 무궁무진하다. 그 예로 비싼 가격 때문에 착용할 수 없었던 의수, 의족 때문에 좌절했던 신체 장애인들이 3D프린터를 통해 의수, 의족을 제작하면서 새로운 희망을 얻게 되었다. 또한 내 전공이 기계공학이어서 여태까지 배운 기계공학적 지식과 기술이 3D프린터와 융합하면 큰 시너지 효과를 낼 수 있을 것 같다. 이와 같은 이유로 3D프린터가 어떻게 개발 되었는지를 알아내고 싶고, 앞으로의 활용 방안에 대해서 매우 희망적인 기대를 하고 있으며 3D프린터 기술은 매우 주목할 만한 것이라고 생각했다.

    Ⅱ. 프로젝트 주제 선정
    3D프린터와 환경호르몬, 빅 데이터 모두 떠오르는 뜨거운 감자인 만큼 깊게 탐구해 볼 만한 가치가 있는 주제들이었다.

    참고자료

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    · (네이버 지식백과, 메타데이터 검색, http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=1224192&tkFrom=tlist&tkListId=168507&tkTocId=245339&tkSort=&cid=40942&categoryId=32840, 2150402)
    · (EMC, The digital universe in 2020, http://www.emc.com/infographics/digital-universe-consumer-infographic.htm, 20150402)
    · (Robert Primmer, Structured vs. Unstructured Data, http://www.robertprimmer.com/blog/structured-vs-unstructured.html, 20150402)
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    · (TDWI Research, Big Data Analytics Report(2011), http://tdwi.org/research/2011/09/best-practices-report-q4-big-data-analytics.aspx, 20150402)
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    · 클라우드 기반 빅 데이터 기술 동향과 전망(http://academic.naver.com/view.nhn?doc_id=72362624&dir_id=1&field=0&unFold=false&gk_adt=0&sort=0&qvt=1&query=%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%20%EB%85%BC%EB%AC%B8&gk_qvt=0&citedSearch=false&page.page=3&ndsCategoryId=10512&library=147, 김상락&강만모, 한국정보과학회, 2014, 20150403)
    · 빅 데이터 보안 기술 및 대응방안 연구(http://academic.naver.com/view.nhn?doc_id=79115797&dir_id=1&field=0&unFold=false&gk_adt=0&sort=0&qvt=1&query=%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%20%EB%85%BC%EB%AC%B8&gk_qvt=0&citedSearch=false&page.page=8&ndsCategoryId=10315&library=40, 김병철, 한국디지털정책학회, 2013, 20150403)
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    · 구글서 한국여성들 생리주기 주르륵…충격, http://article.joins.com/news/article/article.asp?total_id=9745934&ctg, 중앙일보, 2012, 20150523
    · PredPol(http://www.predpol.com/gun-violence/, 20150523)
    · The Human Face of Big Data, (http://thehumanfaceofbigdata.com/pressroom/, 20150523)
    · Walmartlabs(http://www.walmartlabs.com/our-work/, 20150523)
    · SNS 빅 데이터 다차원 분석 기반 스마트폰 선호도 분석, 김재성, 2012, 충북대학교 경영대학원 석사학위논문, 20150523
    · 빅 데이터 비즈니스 이슈와 전망, 류한석, 2012, 류한석기술문화연구소, 20150523
    · 빅 데이터 분석 단계별 필수 요소와 활용전략, 2013, 전철희, SKC&C Biz, 20150523
    · 빅 데이터 활용과 프라이버시 사이의 충돌에 관한 연구, 이용수, 2011, 경원대학교 소프트웨어대학원, 20150523
    · 스노든 폭로 1년... ‘빅 브라더’는 바뀌지 않았다, 정미경, 2014, 동아일보, 20150523
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