이미지프로세싱 및 PIV 실험 결과레포트

목차

I. Image Processing 실험
II. PIV 실험

본문내용

I. Image Processing 실험
1. 실험방법
① 수직의 지지대에 얇은 철사를 각각 1cm간격으로 가로로 고정시킨다.
② 양 끝에 전류를 가해 철사를 가열한다.
③ 각 철사의 온도분포가 잘 드러나도록 가열한다.
④ 철사가 충분히 가열되는 것을 확인하고 DSLR로 사진을 찍는다.
⑤ 조리개와 셔터스피드를 조절하여 최적의 사진을 찍는다.
⑥ Matlab을 통해 이미지의 intensity와 온도를 구한다.

<중 략>

❷ 사진의 화질에 따른 픽셀크기 변화
실험결과로 얻은 사진은 카메라에 저장된 원본사진이 아닌 조교님의 PPT를 통해 전달 받았다. 사진을 그대로 저장하면 원본저장이 되지 않고, PPT에서 따로 포맷되어 해상도가 작아지고 화질이 깨지기 때문에, 화면캡쳐 프로그램을 사용하여 최대한 원본에 가깝게 캡쳐하여 image processing을 했는데 이 과정에서 또한 오차가 발생할 수 있다. 카메라가 사진을 찍을 때 카메라의 성능에 따라 이미지의 크기와 픽셀정보가 다르므로 1차적으로 데이터가 왜곡되었다. 또한 원본 이미지를 받지 않고, 캡쳐하여 사용하였기에 2차적으로 데이터 손실이 발생한다. 이 과정에서도 오차가 발생했을 것이다.

☞ 오직 카메라로 찍은 이미지 한 장 만으로 intensity와 온도분포를 구하고, 그래프로 나타내는 이번실험에서는 Matlab 활용능력이 중요했다. 조교님이 기본적인 코드들을 주셨지만 Matlab에 익숙하지 않아 애를 먹었다. 논문들도 찾아보며 등고선으로 까지 표현해보고 데이터를 출력했지만, 정확한 데이터 같지 않아 보고서에는 첨부하지 않았다. 그러나 이러한 과정을 통해 그래프와 구문의 의미를 이해하고, 수정하는 과정에서 만족감을 느꼈고, Matlab 활용능력도 향상되는 것을 느꼈다. 아쉬웠던 점은 실험한 열선의 온도를 정확하게 측정을 하지 못해 Image processing을 통해 얻은 결과가 정확한 값인지 비교할 수 없어서 아쉬웠지만, 카메라를 통해 얻은 이미지만으로 온도분포를 구하고 그것을 분석할 수 있다는 것은 확실히 이해하게 되었다.

참고자료

· 네이버 지식백과
· Matlab내장 Product help
· 조문수 조교님 제공PPT
· 이미지프로세싱기법을 이용한 이미지의 특성과 노이즈제거를 위한 알고리즘
· 선정(김정용, 조윤호)
· dbpia.co.kr
· Bayazitoglu· Ozisik 『Elements of Heat Transfer』McGraw-Hill
· 유체역학(Munson, Young 교보문고)