컴퓨터와 정보화사회[빅 데이터(BIg Data)]

목차

1. 빅 데이터(Big data)의 정의
2. 빅 데이터(Big data)의 개념
3. 빅 데이터(Big data)의 출현 배경
4. 빅 데이터(Big data)의 특징
5. 빅 데이터(Big data)의 분석 및 표현기술
6. 빅 데이터(Big data)의 활용사례 및 의의
7. 빅 데이터(Big data)의 장점 및 단점

본문내용

데이터의 생성 양, 주기, 형식 등이 기존 데이터에 비해 너무 크기 때문에, 종래의 방법으로는 수집, 저장, 검색, 분석이 어려운 방대한 데이터를 말한다. 빅 데이터는 각종 센서와 인터넷의 발달로 데이터가 늘어나면서 나타났다. 컴퓨터 및 처리기술이 발달함에 따라 디지털 환경에서 생성되는 빅 데이터와 이 데이터를 기반으로 분석할 경우 질병이나 사회현상의 변화에 관한 새로운 시각이나 법칙을 발견할 가능성이 커졌다. 일부 학자들은 빅 데이터를 통해 인류가 유사 이래 처음으로 인간 행동을 미리 예측할 수 있는 세상이 열리고 있다고 주장하기도 하며, 이를 주장하는 대표적인 학자로는 토머스 멀론(Thomas Malone) 미국 매사추세츠공과대학 집합지능연구소장이 있다.
이같이 빅 데이터는 정치, 사회, 경제, 문화, 과학 기술 등 전 영역에 걸쳐서 사회와 인류에게 가치 있는 정보를 제공할 수 있는 가능성을 제시하며 그 중요성이 부각되고 있다.
하지만 빅 데이터의 문제점은 바로 사생활 침해와 보안 측면에 자리하고 있다. 빅 데이터는 수많은 개인들의 수많은 정보의 집합이다. 그렇기에 빅 데이터를 수집, 분석 할 때에 개인들의 사적인 정보까지 수집하여 관리하는 빅 브라더의 모습이 될 수도 있는 것이다. 그리고 그렇게 모은 데이터가 보안 문제로 유출된다면, 이 역시 거의 모든 사람들의 정보가 유출되는 것이기에 큰 문제가 될 수 있다.

참고자료

· KBS 시사기획 창 - http://news.kbs.co.kr/common/NewsMain.html
· 빅 데이터 - http://www.bicdata.com/
· 뇌 도서관(블로그) - http://cauchydist.egloos.com/
· 『빅 데이터 혁명과 미디어 정책 이슈』(KISDI Premium Report 12-02). 정보통신정책연구원.