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[sas 다변량통계학] 대응분석

통계적 자료에 대한 sas프로그램을 돌려 출력문에 대한 결과를 해석했습니다.
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한컴오피스
최초등록일 2003.06.13 최종저작일 2003.06
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[sas 다변량통계학] 대응분석
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    소개

    통계적 자료에 대한 sas프로그램을 돌려 출력문에 대한 결과를 해석했습니다.

    목차

    1.대응분석의 정의
    2.카이제곱검정
    3.sas프로그램
    4.sas출력 (결과해석)

    본문내용

    카이 제곱 통계량에서 지역에 따라 총종류에 따라 서로 연관되어 있어 서로 어떻게 연관되어 있는지 알아보기 위해 대응분석을 해 보았다.
    전체모형과 각 셀에 대한 설명정도를 나타내는 통계량이 Inertia인데, 이 값을 볼 경우 축 1(Dim 1)의 Inertia는 0.04996으로서 약 82.39 %의 설명력을 가지고 있다. 이 값은 값이 16594.1으로 매우 큼으로 자유도 52에서 p값이 매우 작으므로 지역에 따라 총종류가 다르다고 할수 있다. 두 번째 축의 Inertia는 0.00806로 13.29%정도의 설명력이 있다. 그리고 세 번째 Inertia는 값이 작으므로 설명력이 작다. 즉, 축의 이미지를 그리는데 2차원이면 충분하다고 할수 있다.
    Plot에서 제 1축을 중심으로 인천 경기 전남 경북 충남 전북 충북 강원 은 아래에 밀집되어 있고,경남 서울 대구 제주 부산 울산은 위로 분포하고 있다.
    경남 서울 대구 제주 부산 울산지역은 산업총 엽총 가스총과 관련있는데, 산업총은 생각했던 대로 부산과 울산에 밀접한 관계가 있고, 엽총은 제주와 서울이 관련이 있다. 인천 경기 전남 경북 충남 전북 충북 강원지역은 공기총과 마취총과 관련이 있어 보인다.

    참고자료

    · 없음
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