한눈에 보는 통계요약표

소개

통계분석방법에 대한 기본개요, 기본가정, 주요개념, 종류와 방법, 고려사항에 대한 핵심을 요약하여 만든 것으로
중간(기말)시험을 대비한 유용한 자료로 만들었습니다.

목차

1. t 검증
2. 카이검증
3. 분산분석
4. 공분산분석
5. 상관관계
6. 회귀분석
7. 단순회귀
8. 중다회귀

본문내용

t 검증
기본개요
1) t검증은 두 집단의 평균의 차이를 검증하는 방법
2) 실험집단과 통제집단의 평균비교, 프로그램 실시 전후의 평균비교 등에 보편적으로 사용됨

기본가정
1) 독립 t 검증
① 종속변인이 정규성 & 동분산성
② 독립변인은 두 수준, 즉 두 집단이어야 함(명목변인)
③ 종속변인은 등간·비율척도(연속변수)

2) 대응 t 검증
① 해당변수가 모두 연속변수
② 두 집단 간 동분산성
③ 모집단의 표준편차를 모를 때

주요개념
Leven's Test for Equality of Variances: Levene(레벤)의 F검정은 분산(변량)의 동일성을 검정하는 것으로 두 독립집단을 사전에 검사함. (두 집단의 분산이 동일할 확률을 알려줌)
레벤의 F검정을 하는 이유는 t 검정의 대상이 소집단인 경우가 많으므로 두 집단의 분산이 동일한지여 부에 따라 t 검정의 방법이 달라지기 때문임
☞ p < 0.05 일 경우는 두 집단의 분산이 다르다는 F검정의 유의도로 Equal variances not assumed를 p >= 0.05 일 경우는 두 집단의 분산이 같다는 F검정의 유의도로 Equal variances assumed를봄

분석종류
두 집단의 평균이 통계적으로 유의미한 차이가 있는지를 검정하는데 사용하며, 비교할 집단이 무선배치설 계인지, 반복측정 설계인지에 따라서 독립표본 t검정과 대응표본 t검정으로 나뉘어진다.

1) 독립 t
① 두 개의 독립집단의 평균차이검증
ex) 성에 따른 IQ의 차이
② 자유도: N1+N2-2

2) 대응 t
① 점수변화비교, 점수차이비교
② 짝을 이룬 집단의 비교나 반복측정된 자료의 분석(동일인 또는 짝지워진 개인들로부터 얻어진 두 가지 관찰치의 평균을 비교하거나 치료전·후의 결과비교)
③ 집단 내 혹은 두 집단이 서로에게 영향을 미칠 때 사용
④ 자유도: N-1

참고자료

· 없음