고급통계 이론과 실제

소개글

사회과학의 다양한 분야에서 쓰이는 SPSS 통계의 이론과 실제에 대한 요약정리

목차

1. 통계의 기초
2. 변수(변인)
3. t-test
4. 카이검증
5. ANOVA (분산분석, 변량분석)
6. ANCOVA (공분산분석)
7. 상관관계
8. 회귀분석

본문내용

1. 통계란
어떤 현상에 대한 측정 결과를 서술하거나 일부에 대한 측정 결과를 근거로 전체를 미루어 생각하는 절차이
다(Williams, 1992).
⚫ 현상: 관찰 가능한 대상이나 사건
⚫ 변수: 분류체계나 측정도구에 의해 수치로 표현될 수 있는 현상의 속성
⚫ 자료: 분류체계나 측정도구를 사용하여 변수를 수치로 표현한 것
즉, 통계는 현상을 과학적으로 이해하고 합리적으로 판단하기 위해 변수를 측정한 자료들을 체계적으로 수집하여 정리하고 이를 분석하는 기술이다

2. 통계의 기초 개념
1) 모집단(전집)과 표본, 표집
(1) 모집단 (Population)
연구자가 원래 연구하고자 하는 전체 집단의 모든 구성원 (ex: 한국의 모든 5세 유아)

(2) 표본 (Sample)
모집단 중에서 전집의 특성을 추정하기 위해 선정된 집단으로 모집단을 대표하는 일부분 (ex: 유치원의 5세 유아)

(3) 표집 (Sampling)
모집단에서 표본을 추출하는 과정

2) 모수치와 통계치
자료를 기술할 때 그 자료가 표본으로부터 나온 것인지 모집단에서 나온 것인지를 구분
(1) 모수치 (Parameter)
모집단의 특성을 묘사하는 측정치. 모수치의 평균은(뮤), 표준편차는 (시그마)로 표기

(2) 통계치 (추정치, Statistic)
알기 쉽지 않은 모집단의 모수치를 추정하기 위하여 모집단에서 추출된 표본의 특성
통계치의 평균은   (엑스바), 표준편차는 s 로 표기

▣ 유의도수준 (p값: significant level)

▣ 자유도(df, degree of freedom)
정보의 개수, 사례 수라고 생각하면 되는데, 주어진 조건 아래에서 자유롭게 변화활 수 있는 점수나 변인의 수를 뜻함. 예를 들면 5명의 학생에게 자신이 좋아하는 한 명을 선택하라고 하면, 선택대상은 자신을 제외한
4명이며 이때 자유도는 4이다. 주사위를 던질 때 나올 수 있는 값의 자유도는 6이다.

참고 자료

없음