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빅데이터란 무엇인가?

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최초등록일 2014.02.12 최종저작일 2013.01
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빅데이터란 무엇인가?
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    목차

    Ⅰ. 서론
    Ⅱ. 빅데이터의 정의
    Ⅲ. 빅데이터의 역사
    Ⅳ. 빅데이터의 활용 및 응용 사례 등에 대한 조사
    Ⅴ. 결론
    Ⅵ. 참고문헌

    본문내용

    서론
    IT관련 잡지나 강의, 관련 기사들은 보면 2013년 현재, IT 메가트랜드 중 하나는 빅데이터이다. 빅데이터란 간단히 말해서 형태가 정해지지 않은 엄청난 양의 데이터들이다. 옆의 책 제목에서 볼 수 있듯이 지금은 빅데이터 시대이다.
    사용자가 직접 제작하는 UCC등의 등장, 스마트폰의 대중화, 트위터와 같은 SNS의 발달은 Petabyte이상의 큰 데이터를 생산했고 과거 RDBMS (Relational DataBase Management System)가 개발되어 사용되었을 때와는 비교할 수 없을 정도로 많고, RDBMS로는 처리하기 힘든 데이터들이 쏟아져 나오고 있다. 이 엄청난 데이터들은 기업, 정부, 개인 사용자 등 모든 분야에서 데이터를 처리하고 분석해야 하는 과제를 안겨주었다.

    <중 략>

    구글은 데이터 양이 많으면 많을수록 얻을 수 있 는 정보의 품질이 좋아진다는 것을 알고 GFS(Google File System)과 Map/Reduce라는 기술을 개발했다. 그들은 빅데이터를 인터넷 검색에서 실천하고 있다. 접근할 수 있는 모든 웹 페이지를 탐색해서 제목과 내용이 검색어와 얼마나 밀접한 관계를 가지는지를 측정해 지수로 환산한다.
    또한 GOOG-411이란 우리나라 114와 같은 전화번호 안내 서비스를 2007년부터 2010년까지 무료로 서비스했다. 음성통화이기는 하지만 전화번호 안내를 모두 사람이 아닌 기계가 처리하는 방식으로 되어 있다. 구글은 자신들의 음성인식 알고리즘의 성능 향상을 위한 음성 데이터를 수집하기 위해 이러한 서비스를 무료로 제공했다. 이 기간 동안 수집된 음성들을 통해서 현재 음성인식 서비스가 완성되었다.
    기존 IBM의 자동 번역 프로그램과는 다르게 구글이 개발한 자동번역 시스템은 컴퓨터에게 문법을 가르치지 않고 사람이 이미 번역한 수억 개의 문서에서 패턴을 조사해서 언어 간 번역 규칙을 스스로 발견하도록 하는 방식이다. 그들은 수 억 건의 문장과 번역문을 데이터베이스화하여, 번역시 유사한 문장과 어구를 추론해나가는 통계적 기법을 개발했다. 문법은 예외가 많은 규칙이기 때문에 참고할 문서가 많으면 많을수록 번역이 잘 될 가능성이 높아진다. 반면 번역에 참고할 문서가 적으면 번역 품질이 떨어지게 마련이다. 구글은 아르메니아어와 라틴어 등 참고 자료가 적은 언어의 경우 번역 품질이 높지 않은 테스트 중인 언어로 분류하고 있다.

    참고자료

    · 빅데이터 시대의 경영의 새로운 패러다임(서론) | 카이스트 장영재교수
    · Big Data : The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity(정의)
    · http://ko.wikipedia.org/wiki/빅_데이터(정의)
    · http://www.bloter.net/archives/90508(정의)
    · http://with.ligs.co.kr/65(정의)
    · http://tiger5net.egloos.com/5707185(정의)
    · http://blog.daum.net/creemsn/32(정의)
    · http://terms.naver.com/entry.nhn?cid=3619&docId=1691554&mobile&categoryId=3623(정의)
    · http://siliconangle.com/blog/2012/10/09/five-biggest-milestones-in-the-history-of-big-data(역사)
    · http://ko.wikipedia.org/wiki/맵리듀스(역사)
    · http://www.ciokorea.com/slideshow/12897?slide=2#slideshow_anchor(역사)
    · 빅데이터 활용가치 및 국내외 적용사례(역사)
    · http://v.daum.net/link/36328110(활용 및 응용 사례)
    · http://terms.naver.com/entry.nhn?cid=3619&docId=1691555&mobile&categoryId=3623(활용 및 응용 사례)
    · http://bemil.chosun.com/nbrd/bbs/view.html?b_bbs_id=10040&num=68698(활용 및 응용 사례)
    · http://blog.acronym.co.kr/393(활용 및 응용 사례)
    · http://www.ciokorea.com/slideshow/14572/이것이+바로+빅+데이터!+8가지+실제+사례(활용 및 응용 사례)
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