빅 데이터의 가치와 사례,현대카드빅데이트사례

목차

[1]서론
1)빅 데이터의 개념과 등장 배경

[2]본론
1)사례 국내 기업
(1)현황 및 문제점
(2)빅 데이터를 활용한 해결방안, 기업내부의 요인 및 성과 분석
2)사례 해외 기업
(1)현황 및 문제점
(2)빅 데이터를 활용한 해결방안, 기업내부의 요인 및 성과 분석

[3]결론

본문내용

서론
정보와 통신기술의 발달은 소셜 미디어의 성장과 모바일 기기의 확산을 가능하게 하였다. 정치, 경제, 사회 및 모든 분야의 산업에서 최근 몇 년 전부터 떠오르는 ‘컨버전스’ 키워드에 발맞추어 정보기술과 통신의 융합 즉, 소셜 미디어의 성장과 모바일 장치의 확산이 결합되어 다양한 종류의 대규모 데이터가 생성, 유통, 저장되고 있다. 빅 데이터란, 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석의 역량을 넘어서는 대량의 데이터, 정형 또는 비정형 데이터의 집합을 의미한다. 그런데 현실에서 빅 데이터는 데이터 집합뿐만 아니라 더욱더 넓은 의미로도 쓰이고 있다. 기업과 사회가 빅 데이터를 다루려면 비교적 작은 크기의 정형화된 데이터에서 쓰이던 것과는 다른 차원의 기술과 인력을 필요로 하기 때문에 ‘좁은 의미의 빅 데이터’를 관리하고 분석하는 데 필요한 기술과 인력 등을 한데 묶어서 빅 데이터로 정의하기도 한다. Mckinsey와 같은 세계적인 기관들은 빅 데이터의 정의가 주관적이며 앞으로도 계속 변화할 것이라고 말하기도 한다. 빅 데이터는 '3V'로 통칭되는 '규모(Volume)', '다양성(Variety)', '속도(Velocity)'의 세 가지 특징을 염두에 두고 정의를 내려야 한다. 데이터의 규모는 빅 데이터의 본질과 관계된 특징으로 도대체 어느 정도나 큰 데이터를 빅 데이터라고 부르는가에 대한 결론을 내려준다. 대략 수 테라바이트에서 많게는 수 페타바이트 정도 크기의 데이터를 빅 데이터로 간주하는데, 세계 최대의 유통 업체 월마트가 관리하는 각종 거래 데이터의 크기는 벌써 2500테라바이트를 넘어섰다고 한다. 또, 데이터 웨어하우징 인스티튜트(TDWI)의 조사 결과에 따라, 미국 기업의 약 37퍼센트가 이미 10테라바이트 이상의 데이터를 갖고 있는 것을 고려할 때, 현 시점에서 빅 데이터의 양적 기준은 10테라바이트 정도라 할 수 있다. 그러나 단순히 큰 규모만으로 빅 데이터라고 할 수 없고 데이터의 다양성을 보아야 한다.

참고자료

· 없음