의료 전문가 시스템 (Medical Expert System), 의사결정지원시스템,인공지능시스템

소개

의료 전문가 시스템 (Medical Expert System), 의사결정지원시스템,인공지능시스템에
대해 간단히 정리된 레프토 입니다. 총 7 page 분량입니다.

자세한 내용은 아래 목차를 참고해 주세요.

목차

Ⅰ. 의료 전문가 시스템 (Medical Expert System)
1. 의료상의 의사 결정
2. 통계적 방법과 지능적 방법에 의한 진단과정
3. 의료지식의 표현
4. 진료상의 추론
5. 설명과 정당화의 기능

Ⅱ. 의사결정지원시스템
1. 경고(alerting)
2. 해석(Interpretation)
3. 보조(Assisting)
4. 비평(Critiquing)
5. 진단(Diagnosing)
6. 관리(Managing)
※ 의사결정지원시스템의 사례

Ⅲ. 인공지능시스템

본문내용

의료 상의 의사결정을 지원해 주도록 설계된 지능적 상담(intelligent consultation) 시스템의 개발에는 두 동기가 있었다.
첫째, 신뢰성이 있으면서 준비성이 높은 의료 서비스의 제공으로 인해, 진료비용을 내려 주고, 그에 의해 사회에 이익을 안겨주는 것이다. 진료의가 범하는 오진의 태반은 간과에 의한 것이라고 한다. 즉, 환자의 병인을 알아내고자 할 때 내과의는 모든 가능성을 고려할 수는 없기 때문에 적절한 진료를 그냥 스쳐 지나가 버린다. 만약 충분한 환자의 데이터가 주어진다면, 그 진료 분야에서의 가능성의 모두를 컴퓨터에 넣을 수 있게 된다. 또한, 투약량을 계산, 특히 그 조제가 환자의 용태에 미묘하게 관계되어 있거나, 조제의 계산에 많은 요인을 고려해야 할 경우에는 컴퓨터 쪽이 진료의사 보다도 빨리 정확하게 일을 처리해 낼 수가 있다. 그리고 살균요법의 처방과 같이 내과의에 있어서는 분명히 전문이 아니지만, 컴퓨터에는 알맞는 루틴 워크와 같은 작업도 있다.

<중 략>

재고파악모듈에서는 재고정책상 필요한 A품목들(즉, 고가이며 다량으로 소모되는 약품들)의 재고상태에 관한 정보를 제공한다. 그리고 재고계획 및 분석모듈에서는 여러 가정 하에서 재고정책을 시뮬레이션하고 민감도 분석을 하는데 현재 재고정책을 5개월간 시뮬레이션을 통해 분석한 결과 15개 품목 중 10개 품목에서 재고부족 현상이 있었다. 또한 주문기간을 현재의 30일에서 15일로 변경할 경우 비용절감의 효과가 있었는데, 만일 같은 효능을 가진 약품들의 상호대체도 가능하다면 더 많은 비용절감효과를 얻을 수 있다. 주문기간 역시 제고관리에 많은 영향을 주는 것으로 나타났으며, 민감도 분석 결과 수요의 변화도 재고부족에 민감한 영향을 주고 있었다. 한편 이 모듈을 통해서 안전재고량을 무시하고 기말 재고수준을 “0”으로 하는 최적의 주문량도 구할 수 있다. 보고서작성모듈은 위의 각 모듈들에서 발생한 정보들을 관리자가 원하는 보고서의 형태대로 작성한다.

참고자료

· 없음