[정보관리] 스팸메일 판별에 관한 연구

소개

졸업논문입니다.

목차

제 1장 서 론 1
1.1 연구의 목적 1
1.2 연구 방법 1
1.2.1 example data 2
1.2.2 data에 대한 설명 2

제 2장 과거연구방법 7
2.1 특정의 IP주소로부터의 메일 거부 7
2.2 메일에 포함된 유해 사이트 링크에 의한 필터링방법 7

제 3장 판별분석을 위한 연구방법 8
3.1 로지스틱 회귀분석 방법 8
3.2 의사결정나무 방법 32

제 4장 실험결과 및 고찰 41

제 5장 결 론 44
참 고 문 헌 51

본문내용

제 1 장 서 론
1.1 연구의 목적
정보화 시대를 맞이하여 정보 인프라의 확충과 이를 기반으로 한 다양한 비즈니스모델이 출현하면서 인터넷 비지니스는 우리 산업의 중심으로 확산되고 있다.
이에 따라 개인과 개인 기업과 기업, 기업과 개인간에 새로운 커뮤니케이션 수단으로 부상한 전자메일은 이제 우리 사회를 윤택하게 만드는 필수도구로 자리잡았고, 그 파급효과나 비용절감의 측면에서 수많은 인터넷기업의 마케팅 수단으로써 범용적으로 활용되고 있다.
그러나 최근 들어 불법 스팸메일과 유해성 메일이 급증하면서 이메일 환경이 급속도로 악화되고 있어 그 위험수위가 극에 달해 있는 상황이다.
이러한 불법 스팸메일은 이메일마케팅에 대한 신뢰도를 하락시켜 기업 활동을 위축시키고 있으며, 유해성 메일에 무방비로 노출되어 있는 청소년 보호와 인터넷상의 개인정보보호 차원에서도 반드시 척결되어야 한다는 인식이 확산되고 있다.
일부 네티즌들은 이러한 문제를 감수하면서도 이메일을 쓰고 있지만 이것을 악용하는 스패머들의 행패로 인해 이 문제가 사회적 이슈까지 올랐던 적도 있었다.
이러한 문제들은 메일 사용자뿐만 아니라 메일을 제공하는 업체에 상당한 폐해를 끼치고 있다.
이에 스팸메일필터(spam mail filter)를 만들기 위한 예측 모형을 설정하여 보았다.

참고자료

· 1. 강현철 "예제로 배우는 SAS 고급 프로그래밍", 자유아카데미, 2002.
· 2. 권혁제, "표준통계학(SAS활용)", 청목출판사, 2000.
· 3. 김종건, "기초통계", 정일, 2001.
· 4. 김충련, "SAS라는 통계상자", 데이타플러스, 1997.
· 5. 배현웅, "전산통계와 자료분석", 양서각, 2000.
· 6. 송문섭,조신섭, "통계자료분석", 자유아카데미, 1997.
· 7. 이종구, "SAS와 통계자료분석", 학지사, 2001.
· 8. 장남식, 홍성완, 장재호, "데이터 마이닝", 대청, 1999.
· 9. 조근종, "통계학 연습", 태근문화사.
· 10. 최국렬, "데이터마이닝 이론과 실습" , 청구문화사, 2001.
· 11. 최국렬, "SAS 언어와 데이터 분석", 교우사, 2001.
· 12. 최종후, "데이터마이닝 예측 및 활용", 데이타솔루션, 2002.
· 13. 피터아드리안, "데이터마이닝", 그린출판사, 1998.