[경영정보] 효율적인 마케팅전략을 위한 데이터베이스와 데이터마트 구축

목차

요약
<서론>
I. 데이터베이스관리의 필요성 대두
<본론>
Ⅰ. 데이터베이스 마케팅
Ⅰ. 1 데이타베이스 마케팅이란?
Ⅰ. 1. (1) 데이타베이스 마케팅의 정의
Ⅰ. 1. (2) 데이타베이스 마케팅의 기본 가정
Ⅰ. 1. (3) 데이타베이스 마케팅의 목적
1) 주문 획득 및 고객봉사체제 수행
2) 장기 전략의 수립
3) 마케팅 관리의 자동화
4) 데이타베이스 마케팅의 기준
Ⅰ. 1. (4) 데이타베이스 마케팅의 장점과 단점
1) 장점
2) 단점
Ⅰ. 2. 데이타베이스 마케팅의 절차
Ⅰ. 2. (1) 데이타베이스 마케팅 이용 목적의 설정
Ⅰ. 2. (2) 수집 자료에 대한 결정
Ⅰ. 2. (3) 요구되는 정보형태의 결정
Ⅰ. 2. (4) 자료수집방법
Ⅰ. 2. (5) 분석방법
Ⅰ. 2. (6) 마케팅 전략의 수립
I. 3. 데이터베이스 마케팅의 응용
Ⅱ.데이터 마트
Ⅱ. 1. 데이타베이스 마트란?
Ⅱ. 1. (1) 데이타베이스 마트의 정의
Ⅱ. 1. (2) 데이타마트의 등장이유
Ⅱ. 1. (3) 데이타베이스 마트의 목적
Ⅱ. 1. (4) 데이타베이스 마트의 의미와 장점
Ⅱ. 2. 데이타베이스 마트의 절차
Ⅱ. 2. (1) 데이터 마트의 데이터 소스
Ⅱ. 2. (2) 데이터 마트의 종류
Ⅱ. 2. (3) 데이터마트의 로드
Ⅱ. 2. (4) 데이터마트 내의 메타데이터
Ⅱ. 2. (5) 데이터 마트의 성능
Ⅱ. 2. (6) 데이터 마트 내의 보안
Ⅱ. 2. (7) 데이터마트에 사용되는 소프트웨어
Ⅱ. 3. 데이타베이스 마트의 응용 사례연구
Ⅱ. 4. (1) 바이엘 코리아의 데이터마트 구축
<결론>
Ⅰ. 데이터마트의 구축의 효과

본문내용

요약

요즘 우리는 고객지향, 고객만족, 고객우선 등의 단어들을 TV나 신문, 잡지 등의 광고 문고에서 흔히 듣고 접할 수 있다.
이러한 것들은 기업의 마케팅 전략의 하나로 무한 경쟁시대에서 살아 남기 위한 기업들의 생존전략의 모습의 하나라고 할 수 있다.

실예로 이러한 마케팅의 수단의 한가지인 POS를 생각해 보자.
우리의 현실에서 POS데이터의 활용이라고 하면 대부분이 재고 관리를 말하는 것이었다. 분명히 POS는 단품 수준에서 판매 시점의 정보를 파악하는 것이 가능하다. 무엇이 팔리고, 무엇이 팔리지 않았는가 등 상품의 동향을 손바닥 보듯이 훤히 알 수 있다. 이러한 POS데이터는 주로 상품 구색이나 재고 삭감, 발주 정밀도의 향상을 위하여 사용되어 왔다. POS는 상품 구성을 중심으로 한 업무개선에 커다란 위력을 가지고 있다.

하지만 무엇보다도 중요한 것은 상품을 움직이는 것이 바로 사람이라는 사실이다.
상품을 발주하여 최종적으로 소비자에게 전달하기까지 많은 사람이 개입된다.

참고자료

· ▷ 데이터 베이스 마케팅을 위한 데이터마트의 구축 / 1999 / 서강대학교 정보통신대학원 정보시스템 전공 / 현일
· ▷ 김정수 / 통합 데이터 베이스 마케팅 시스템 / 범우사 / 1997
· ▷ 조재희 박성진 / 데이터 웨어하우징과 OLAP / 대청 미디어 / 1996
· ▷ 박병률 / 데이터 베이스 마케팅 전략에 관한 연구
· ▷ 김정수 / 통합 데이터 베이스 마케팅 시스템 / 범우사 / 1997
· ▷ 한국 마케팅 연구원
· ▷ 데이터베이스 마케팅 /고객정보의 활용을 통한 기업경쟁력 강화 / 박천욱
· ▷ 장동인 / 실무자를 위한 데이터 웨어하우스 / 한국 오라클 기술본부 / 1998
· ▷ 권병희 / SQL Server Bible Ver . 7 / 영진 출판사 / 1999
· ▷ 전자신문 / 2002.07.22 / 건설업계 데이터통합 가시화 / 이병희기자
· ▷ 한국경제신문
· ▷ 매일경제신문
· ▷ http://kmh.yeungnam-c.ac.kr/database/dataware/2.html
· ▷ http://terms.co.kr/datamart.htm
· ▷ http://sun.interpia98.net/~sjlee/labs/Database/dm/dwinmon.htm
· ▷ http://www.forcs.com/analyzer.htm / 오즈 Analyzer
· ▷ http://www.sqler.pe.kr
· ▷ http://bayer.co.kr