[Economic Dispatch Using Numerical Method] c언어로 계산한 경제급전 프로젝트

소개

C언어를 활용해 경제급전 문제를 푼 프로젝트 입니다.

손으로 직접 푼(핸드 어날리시스)가 스크린 캡쳐되어 있어 이해하기 훨씬 수월할 겁니다.

그리고 Numerical Method 인 Namda-inter Method, Newton Method 두가지를 활용했고

각각의 C언어 코드와 상세한 주석이 같이 포함되어 있어 쉽게 이해하실 수 있습니다.

목차

[1] Economic Dispatch 이론
1.1 기본 이론

[2] 프로젝트 문제
2.1 Hand Analysis
2.2 Namda(λ) inter Method
2.2.1 이론
2.2.2 알고리즘
2.2.3 Code
2.2.4 실행결과
2.3 Newton’s Method
2.3.1 이론
2.3.2 알고리즘
2.3.3 Code
2.3.4 실행결과

[3] 각 Method 별 비교분석
3.1 각 Method 별 결과 값 비교
3.2 각 Method 별 특징&장단점

[4] 고 찰

<참고자료>

본문내용

[1] Economic Dispatch 이론
1.1 기본 이론
- 경제급전이란 : 발전기의 운전이 정해져 있는 경우, 즉 투입될 발전기들이 정해져 있을 경우,
임의의 순간부하에 가장 저렴한 비용으로 전력을 공급할 수 있도록 발전기의
발전력을 결정하는 것을 말한다. 즉, 다양한 발전기가 발전할 때 소요되는 비용인
운전비용 또는 연료비용을 최소화시키도록 발전을 하는 것을 경제급전이라 한다.

- 수학적 모델링 : 발전한 전력의 합이 부하와 송전손실의 합과 같으면서 최소 운전비용으로 전력을
공급하도록 수식을 표현하면 아래와 같은 식이 나온다.
목적함수 : Min

<중 략>

fprintf(fp, " %d %10.5f %10.5f %10.5f %10.5f %10.5f %10.5f %10.5f\n",
q+1,x[5][0],x[0][0],x[1][0],x[2][0],x[3][0],x[4][0],c);
fprintf(fp, "--------------------------------------------------------\n");

// e=0 or 오차범위 안에 들어오게 되면 결과값 출력
if (fabs(lx[0][0]-x[0][0]) <0.01 && fabs(lx[1][0]-x[1][0]) <0.01 && fabs(lx[2][0]-x[2][0]) <0.01
&& fabs(lx[3][0]-x[3][0]) <0.01 && fabs(lx[4][0]-x[4][0]) <0.01 ){
fprintf(fp, " 반복횟수 Namda[nd] 오차값[e] P1 P2 P3 P4 P5 총비용[c]\n\n");
fprintf(fp, "==========================================================\n");
fprintf(fp, "\n\n");
fprintf(fp, " [%d번] 반복 후 나온 결과값 : \n\n", q);
fprintf(fp, " Namda = %8.3f \n P1 = %8.3f [MW] P2 = %8.3f [MW] P3 = %8.3f [MW] P4 =

참고자료

· 없음