[소프트웨어논문] 움직임 감지 알고리즘 연구

소개

mfc를 이용한 움직임 감지 프로그램을 간단히 작성하고 그에 따른 연구를 하였음 ....
추후 소스를 원하시는 분은 논문을 보시고 연락바람니다..(풀소스는 공개하지 않습니다. 자신이 조금이라도 공부할 마음이 있는 분만 프로젝트중 도움을 얻은 소스및 자료를 공개합니다.)

목차

1장 서론 1

2장 Digital Image Processing ( 디지털 영상 처리 기법 ) 3
2.1 영상처리의 기초 지식 3
2.2 영상처리응용분야 4
2.3 기존의 디지털 영상 처리 알고리즘 6
3장 Motion Capture System Design Algorithm 10
3.1 움직임 감지 시스템 설계 알고리즘 10
3.2 개요 및 프로그램 구현 환경 10
3.3 프로그램 구현 과정 10
3.4 세부기능명세표(구현 알고리즘) 13
3.5 움직임감지알고리즘 16
3.6 Application Program 23

4장 결론 및 향후 연구과제 27

본문내용

본 논문에서는 USB-PC CAM을 이용한 화상 감시 시스템 구현에 대하여 연구하였다. 화상 감시 시스템은 USB-PC CAM이 일정한 영역을 감시하고 있을 때 USB-PC CAM으로부터 입력되어진 순차적인 화상을 비교하여 뷰 필드 안에서 이동하는 이동물체를 감시하는 시스템이다.
기존의 알고리즘은 움직임 감지와 추적을 병행하여 실행하므로 프로그램들이 대형위주이다. 움직임을 감지하는 알고리즘만을 분리하여 보다 경량화 된 알고리즘을 제시하여 사용자가 효율적으로 사용할 수 있다. 그리고 또, 기존 알고리즘의 단점은 배경으로부터 이동 물체 분리와 물체의 이동경로를 하나의 알고리즘을 구현하여 이동물체의 출현이 없을 경우에도 일정한 시간이 소요되는 단점이 있다. 그러나 USB-PC CAM을 이용한 화상 감시 시스템은 이동 물체의 출현이 없을 경우에는 단지 전 프레임의 이미지만을 비교하여 저장하지 않고 검사 후 이동 물체가 발견되지 않으면 비교한 이미지를 버리게된다. 이런 절차를 통해 시스템의 성능 향상에 기여한다.

'디지털' 이라는 어원이 사용 된 것은 이미 오래 전의 일이다. 그렇지만 무인감시 시스템에 한해서는 디지털이라는 말이 무색할 정도로 아날로그 방식에 의존적이었다. 지금 현재에 와서 디지털 화하는 움직임이 있을 정도로 많은 문제점을 안고 있었다. 그리고 개인이나 소규모 단체 및 기업에서 사용할 수 있는 시스템은 현재에 와서 연구가 되어지고 보급이 되어지고 있는 것이 현실이다. 이 아날로그 Tape에 의한 방식은 tape의 가격과 고용인원을 한 명 더 늘리는 단점을 가지고 있지만 디지털 무인 System의 늦은 계발로 인하여 아직까지 아날로그 방식의 무인 방범 System이 시장을 점유하고 있는 실정이다. 지금 현재의 시스템은 우선 고가라는 단점과 관리인원이 필요하다는 단점을 안고 있다. 하드웨어적으로 구성이 되어있기에 유지보수에 지출되는 비용도 무시할 수 없는 수준이다. 이러한 하드웨어적이고 대규모적인 시스템들이 안고 있는 단점들을 소프트웨어적인 계발을 통해서 개선해 나갈 수 있다.

참고자료

· 없음