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빅데이터 의 개념, 관심, 촉진배경, 사례, 그리고 성공을 위해서.

빅데이터에 대해서 30분정도 발표할수 있는 자료입니다. PPT 마지막장에 대본포함되어있습니다. 빅데이터 정의 및 개념 빅데이터에 대한 사회적 관심도에 대한 설명(얼마나 주목받고 있는지?) 빅데이터를 촉진하는 배경 빅데이터의 활용 <공공/비지니스> 빅데이터 사례<각 회사별 빅데이터 사례/국내기업포함> 빅데이터의 대표적 분석기법과 그 사례 빅데이터의 성공을 위해 필요한점 사례위주의 발표가 아닌 사례를 포함한 전반적인 빅데이터 관련 발표자료입니다. A+발표자료입니다.
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최초등록일 2012.12.04 최종저작일 2012.12
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빅데이터 의 개념, 관심, 촉진배경, 사례, 그리고 성공을 위해서.
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    소개

    빅데이터에 대해서 30분정도 발표할수 있는 자료입니다.
    PPT 마지막장에 대본포함되어있습니다.

    빅데이터 정의 및 개념
    빅데이터에 대한 사회적 관심도에 대한 설명(얼마나 주목받고 있는지?)
    빅데이터를 촉진하는 배경
    빅데이터의 활용 <공공/비지니스>
    빅데이터 사례<각 회사별 빅데이터 사례/국내기업포함>
    빅데이터의 대표적 분석기법과 그 사례
    빅데이터의 성공을 위해 필요한점

    사례위주의 발표가 아닌 사례를 포함한 전반적인 빅데이터 관련 발표자료입니다.

    A+발표자료입니다.

    목차

    Step1. BIG DATA?
    Step2. BIG DATA에 대한 관심.
    Step3. 무엇이 BIG DATA를 촉진하는가?
    Step4. BIG DATA는 어떻게 활용되는가?
    Step5. BIG DATA의 성공을 위해서.

    본문내용

    STEP1. BIG DATA란?
    정형 : 고정된 필드에 저장된 데이터
    반정형 : 고정된 필드는 아니지만 스키마를 포함하는 데이터(XML, HTML등)
    비정형 : 고정된 필드에 저장되어 있지 않은 데이터(텍스트, 이미지, 동영상 등)

    빠른 의사결정의 요구가 상대적으로 적음
    처리 복잡도가 높음
    처리할 데이터량이 방대함
    비정형 데이터의 비중이 높음
    처리/분석의 유연성이 높음
    정형화 정도에 따른 빅데이터 분류
    기존 데이터 처리와의 차이점

    STEP2. BIG DATA에 대한 관심.
    “데이터를 얻는 능력, 데이터를 이해하는 능력, 처리하는 능력, 가치를 뽑아내는 능력, 시각화하는 능력, 전달하는 능력이야말로 앞으로 10년간 엄청나게 중요한 능력이 될 것이다.”- 할 베리언 (구글 수석 경제학자)
    “미래의 승자는 임계치 이상의 사용자를 확보하고 여기서 모인 데이터를 시스템 서비스로 전환시키는 기업이 될것이다.”- 팀 오라일러 (웹2.0 주창자)
    “우리는 절대로 데이터를 내다버리지 않는다.” ? 제프 베조스 (아마존 CEO)
    “ 방대한 데이터들의 집합체는 커지면 커질수록 더 많은 것을 해낼수 있기 때문에, 대규모의 데이터를 모으고 분석하면 경쟁우위를 차지할수 있다.” ? 버너 보겔스 (아마존 부사장)

    참고자료

    · 채승병 ․ 안신현 ․ 전상인 (2012), “빅데이터: 산업 지각변동의 진원”,《CEO Information》, 851호, 삼성경제연구소.
    · 채승병 (2011), “정보홍수 속에서 금맥 찾기: 빅데이터 분석과 활용”,《SERI 경영노트》, 제91호, 삼성경제연구소.
    · 김한나 (2012), “빅데이터의 동향 및 시사점”, 《방송통신정책》, 제541호, 정보통신정책연구원.
    · 함유근, 채승병 (2012), “빅데이터 경영을 바꾸다”, 삼성경제연구소.
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