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MATLAB을 이용한 FIR 필터설계

a.창함수 설계 FIR 필터는 전적으로 이산 시간 구현으로 제한된다. FIR 필터의 설계 기술은 이산 시간 시스템의 주파수 응답을 직접 근사화하는 것을 바탕으로 한다. FIR 시스템의 크기 응답을 근사화하기 위한 대부분의 기술은 선형 위상이라고 가정한다. 창함수 설계의 기본적 생각은 먼저 언제나 인과적이지 않은 무한 임펄스 응답을 갖는, 적당한 이상적 주파수 선택적 필터를 고른다. 그리고 나서, 선형 위상 인과적 FIR 필터를 얻기 위해, 임펄스 응답을 잘라낸다.(창을 만든다는 의미). 그러므로 창함수법의 핵심은 적당한 창함수와 적당한 이상적 필터를 고르는 것이다.
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최초등록일 2012.11.22 최종저작일 2012.11
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MATLAB을 이용한 FIR 필터설계
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    소개

    a.창함수 설계
    FIR 필터는 전적으로 이산 시간 구현으로 제한된다. FIR 필터의 설계 기술은 이산 시간 시스템의 주파수 응답을 직접 근사화하는 것을 바탕으로 한다. FIR 시스템의 크기 응답을 근사화하기 위한 대부분의 기술은 선형 위상이라고 가정한다. 창함수 설계의 기본적 생각은 먼저 언제나 인과적이지 않은 무한 임펄스 응답을 갖는, 적당한 이상적 주파수 선택적 필터를 고른다. 그리고 나서, 선형 위상 인과적 FIR 필터를 얻기 위해, 임펄스 응답을 잘라낸다.(창을 만든다는 의미). 그러므로 창함수법의 핵심은 적당한 창함수와 적당한 이상적 필터를 고르는 것이다.

    목차

    창함수
    FIR필터와 IIR필터의 차이점
    Hanning 창함수
    Band pass필터
    Low pass 필터

    본문내용

    분석:Highpass 주파수 영역에 서 고주파 성분의 Rectangular함수이다. 그러므로 Filter의 Coefficient는 Sinc 함수의 형태를 갖게 된다.
    Sampling Point의 값을 갖게 하고 L1,L2,L3를 증가할수록 Coefficient에서 주파수 응답곡선이 부드럽게 그려지는 것을 확인할 수 있다. 이는 육안으로도 확인 가능하지만 Log scale 로 보면 그 차이가 매우 확연함을 확인할 수 있다. Filter Order를 일정하게 유지하고 Sampling Point를 변화시키면서 주파수 응답 그래프를 관찰하면 Sampling Point의 값이 증가할 수록 이상적인 필터에 가까운 형태로 변함을 확인하였다. Filter Order 값과 Samping Point 값을 같게 하고 주파수 응답의 형태를 관찰하면 Lowpass Filter 와 Highpass Filter는 정확히 fc=500Hz 과 cutoff 값 0.5를 기준으로 대칭인 형태를 갖음을 확인하였다.

    참고자료

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