1,2장 통계자료 처리법, 측정오차 및 보정 결과보고서

소개

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목차

1. 실험목적

2. 실험이론

3. 실험장치

4. 실험방법

5. 실험 결과

6. 실험 고찰

7. 결 론

본문내용

1장. 통계자료 처리법

1. 실험목적
1장. 수집된 자료를 엑셀을 이용해 통계적으로 처리하는 방법을 배운다.
2장. 자료값의 오차가 발생하는 원인을 파악하고, 오차를 최대한 줄이는 방법에 대해 배운다.

2. 실험이론

◆1장
1) 연속형 자료 정리
-> 대부분 공학 실험에서 얻어지는 자료는 대부분 연속형 자료이다.

① 중심위치의 측도
-> 자료들이 어떤 값을 중심으로 퍼져있는가를 알아내는 방법
● 산술평균:
● 중앙값:
● 최빈값: n개의 자료 중 가장 많이 출현한 자료
● 기하평균: 시간에 따라 변화하는 비율의 평균을 계산할 때 이용

● 조화평균: 시간에 따라 변하는 자료의 평균을 계산할 때 이용

※ 산술평균기하평균조화평균

② 산포의 측도
-> 자료들이 중심으로부터 퍼짐정도를 나타내는 산포에 대한 측도

● 분산:
● 표준편차: 표준편차가 크다는 것은 자료들이 중심에서 많이 떨어짐을 의미

③ 도수분포표
-> 연속형 자료를 도수분포표로 만들려면 자료를 이산화 시켜야한다. 일정한 기준에
의하여 전체 자료가 포함되는 구간을 여러 개의 급구간으로 분할하고, 자료를 급구-
-간에 따라 분류하여 도수분포표처럼 만든다.

※도수분포표 작성순서
a) 자료의 수(n)를 센다.
b) 자료의 최대값, 최소값, 범위(R)를 구한다.
c) 자료의 최소단위(d)를 구한다.
d) 급의 수(m)를 정한다.
e) 급의 구간 폭(w)을 정한다.
f) 계급의 경계치를 정한다.
첫 구간의 하한치= , 첫 구간의 상한치=
g) 나머지 구간도 만들고 각 구간에 해당하는 도수를 기입하여 도수분포율을 계산

④ 히스토그램
-> 산포의 크기를 한눈에 파악할 수 있도록 연속형 자료의 분포를 그림 형태로 나타냄

2) 확률분포와 정규분포
① 실험값들의 분포가 일정한 패턴을 가질 때, 이러한 패턴을 확률분포라 한다.
② 정규분포: 확률밀도함수 ()
표준정규분포: P(Xa)= (X:변수 Z:확률변수)

참고자료

· 없음