귀납 추리Inductive Reasoning

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없음

본문내용

귀납 추리가 연역 추리deductive reasoning와 다른 점은 연역 추리는 규칙에 이미 포함되어 있는 사실을 추리해내는 반면(예. 사람은 죽는다. 소크라테스는 사람이다. 따라서, 소크라테스는 죽는다. 소크라테스는 죽는다는 결론은 이미 사람은 죽는다라는 사실에 포함되어 있는 것이다.), 귀납 추리는 주어진 사실로부터 새로운 사실을 이끌어낸다. 따라서, 지식이 증가된다.(예. 나무배는 물에 뜬다. 나무 조각은 물에 뜬다. 따라서, 나무로 만든 것은 물에 뜬다. 나무로 만든 모든 사물이 물에 뜨는지 확인하지 않았지만, 그것을 귀납 추리해내었다.)

귀납 추리는 지식의 증가를 가져오지만, 그렇게 얻은 지식이 참인지는 불확실하다.(앞의 예에서 나무로 만든 모든 사물이 물에 뜬다고 확신할 수 없다.) 그리고, 귀납 추리는 선택적이고 제약적이다.(앞의 예에서 나무 배와 나무 조각이 물에 뜬다는 사실로부터 모든 물체가 물에 뜬다고 귀납추리하는 것은 너무하다.)

<중 략>

Sternberg(1986)은 통합적 이론Integrative theory을 제시한다. 이것은 실험적인 결과물이라기 보다는 귀납 추리 이론이 가야할 방향을 제시한다고 볼 수 있다. Sternberg(1986)의 통합적 이론은 첫째, 추리 과정process, 둘째, 추리 규칙inferential rules, 셋째, 매개자mediators, 넷째, 정의로 이루어져 있다. 추리를 위해 필요한 과정은 선택적 부호화selective encoding, 선택적 비교selective comparison, 선택적 조합selective combination으로 구성된다. 추리를 하기 위해서는 추리 규칙inferential rules이라는 지식을 사용해야 하는데, 추단법heuristics, 지침mental guidelines, 알고리즘algorithms, 절차적 규칙procedural rules, 명시적 규칙declarative rules가 있다.

참고자료

· 없음