인공지능

소개

인공지능

목차

1. 인공지능의 개념

2. 인공지능의 역사

3. 인공지능의 언어
(1) LISP
(2)PROLOG

4. 인공지능의 연구분야

본문내용

2. 인공지능의 역사
인공지능의 역사는 기호처리 지능의 역사라고 말할 수 있을 만큼 기호 처리 기법을 중심으로 발전해 왔다. 그리고, 최근에는 신경망 이론이 새로운 접근 방식으로 인정받고 있다.

제1기 : 태동기(1943~1951)
인공지능이란 분야를 처음으로 인식하기 시작한 것은 1943년 McCulloch와 Pitts에 의해서이다. 이들의 인공지능을 연구하게 된 것은 뇌에 있어서 뉴런의 물리적인 기능과 작용에 대한 연구, 명제논리, 그리고 튜링 연구라는 3가지 동기에서였다. 이들은 인공지능의 모델로서 뉴런이 서로 시냅스에 의해 연결되어 있는 모델을 제안하였다. 한 뉴런이 다른 연결된 뉴런으로부터 자극을 받으면 on 또는 off로 표시하여 뉴런간의 작용 관계를 모델화하였다. 이때의 뉴런은 충분한 자극을 제공하는 하나의 명제라고 개념적으로 정의하였다. 또한 McCulloch과 Pitts는 뉴런으로 연결된 네트워크에 학습(learning)의 개념이 필요함을 주장하였고, 그리하여 1949년 Hebb는 뉴런간의 연결 정도를 변화시킬 수 있는 학습 규칙을 제안하여 Hebb의 학습 규칙(Hebbian learning rule)이라 정의하기도 하였다. McCulloch과 Pitts의 주장은 과거 심리학자나 철학자들의 전유물이었던 인간의 사고 과정을 최초로 연결망을 통해 모델화했다는 점에서 인공지능 역사상 매우 의의가 크다고 본다.

참고자료

· 이초식(1994), 인공지능의 철학 , 서울: 고려대학교 출판부
· 이기석, 인공지능의 빛과 그늘
· 장영범(1998), 전자상거래와 정보시스템 인공지능 및 관련분야
· 조영임(1999), 최신 인공지능, 서울: 학문사
· 조충호 편저(1993), 인공지능 개론, 서울: 홍릉과학 출판사
· 최종수(1986), 인공지능의 세계, 서울: 방한 출판사