[검색엔진비교]네이트(NATE) VS 구글(GOOGLE)

소개

학업수행에 많은 도움이 되었으면 좋겠습니다.

감사합니다.

목차

1.서론

2.구글(Google)
1). Google의 연혁
2). Google 제공 서비스
3). Google의 장점
4). Google의 대표적인 서비스
5). Google의 단점
6). Google의 미래

3. 네이트(Nate)
1). Nate의 연혁
2). Nate의 특징
3). Nate의 장점
4). Nate의 단점

결론

<참고문헌>

본문내용

서론
Information Search의 사전적 의미는 `어떤 개인이나 조직의 의사 결정에 필요한 정보를 찾거나 수집하는 일련의 과정’으로 정의하고, 오늘날 이러한 정보검색을 이용하여 최소의 비용으로 최대의 효과를 얻을 수 있어야 한다.
흔히들 인터넷을 ‘정보의 바다’라 표현하다. 그렇다면 Information과 Dat는 어떻게 구분할 수 있을까? Data란 특정한 목적에 이용될 수 있도록 가공, 처리되지 않은 사실이나 상황이라고 할 수 있는 반면에 수집한 자료를 이용 가능한 형태로 가공, 처리하여 체계적으로 정리한 것은 가치 있는 Information이 되는 것이다. 이러한 관점에서 볼 때 인터넷에서 얻을 수 있는 내용들은 대부분 가공되지 않은 상태의 단순한 자료에 불과하다. 따라서 이러한 자료를 자신의 이용목적에 맞게 검색하고 가공, 처리하여야만 비로소 ‘Information`로서의 가치가 있는 것이다. 다시 말해 Information Retrieval이란 단순히 정보를 찾는다는 측면만이 아니라 사용자의 이용목적에 맞게 가공, 처리하는 과정까지 포함하는 것이다.
인터넷은 무한히 넓은 공간이며 지금 이 시각에도 새로운 정보자원은 수 없이 나타났다가 사라지고 있다. 인터넷이 아닌 ‘On-line Information Retrieval`은 `네트워크로 접속할 수 있는 모든 Database 또는 Digital Information Resource에 존재하는 Database를 통해 사용자가 찾고자 하는 최종 정보원을 찾아 이를 가공하는 것’으로 정의한다. 이 정의는 온라인 정보검색이므로 이를 ‘인터넷 정보검색’으로 제한하면 ‘인터넷으로 접속할 수 있는..’으로 수정할 수 있다. 인터넷과 네트워크의 개념이 모호해지는 추세이므로 온라인검색과 인터넷 검색도 점차 그 경계가 사라지고 있다. 과거 다이얼업 모뎀만으로 전문정보검색 시스템에 접속할 수 잇던 Database들이 이제 인터넷으로 가능해지고 있기 때문이다.
따라서 인터넷 검색에 있어서 가장 중요한 것은 수 만개의 온라인 데이터베이스 가운데 필요로 하는 데이터베이스를 얼마나 정확히, 빨리 찾아가느냐 하는 것이다. 이 판단을 할 수 없으면 어떠한 검색도 불가능하고 이미 알고 있는 검색엔진도 이러한 데이터베이스 가운데 하나이므로 검색엔진에 대한 이해도 분명 필요하다. 그러나 일반적으로 자신이 필요로 하는 Data를 검색엔진에서 해결할 수 있는 경우는 얼마 되지 않는다. 따라서 이제 필요한 것은 검색엔진 뿐만 아니라 전문 데이터베이스, 그리고 적어도 인터넷으로 무료로 이용할 수 있는 이러한 데이터베이스에 대해서만큼은 알아야 할 것이다.

참고자료

· (위키백과 검색 “시멘틱 웹”)
· : http://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%8B%9C%EB%A7%A8%ED%8B%B1_%EC%9B%B9
· (개인 블로그)
· http://dhkddlf.springnote.com/pages/545244
· (사이트 saltux)
· http://semanticwiki.saltlux.com/index.php?title=%EC%8B%9C%EB%A7%A8%ED%8B%B1&oldid=715