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Four charts of control chart part1 - Statistical process control (관리도)

통계를 이용한 프로세스 컨트롤 도구의 컨트롤 차트(관리도)에 대한 기본 설명 피피티 입니다. part1은 자세한 설명과 예시를 포함하고 있고 part2는 피피티 자료 입니다. 두 자료를 함께 구매하신다면 관리도를 이해하기가 더욱 쉬울 것입니다. 참고자료를 통해서도 알 수 있지만 외국 서적과 논문을 참고로 하여 작성된 자료입니다. 의료질관리 분야에서 SPC의 관리도에 대한 국문자료를 구하기가 대단히 어려운데 이 자료가 컨트롤 차트를 이해하는데 큰 도움이 될 것입니다. 보건의료영역에서 관리도에 대한 종합적이고 자세한 설명이 되어 있는 거의 유일한 자료라고 말씀드릴 수 있습니다.
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최초등록일 2011.10.28 최종저작일 2011.10
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Four charts of control chart part1 - Statistical process control (관리도)
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    소개

    통계를 이용한 프로세스 컨트롤 도구의 컨트롤 차트(관리도)에 대한 기본 설명 피피티 입니다. part1은 자세한 설명과 예시를 포함하고 있고 part2는 피피티 자료 입니다. 두 자료를 함께 구매하신다면 관리도를 이해하기가 더욱 쉬울 것입니다.
    참고자료를 통해서도 알 수 있지만 외국 서적과 논문을 참고로 하여 작성된 자료입니다. 의료질관리 분야에서 SPC의 관리도에 대한 국문자료를 구하기가 대단히 어려운데 이 자료가 컨트롤 차트를 이해하는데 큰 도움이 될 것입니다. 보건의료영역에서 관리도에 대한 종합적이고 자세한 설명이 되어 있는 거의 유일한 자료라고 말씀드릴 수 있습니다.

    목차

    1. SPC의 4가지 control chart

    2. p control chart

    3. 적정 sample size와 유의점

    4. 부적절한 p control chart의 이용

    5. np control chart

    6. u control chart

    7. c control chart

    8. 요약

    본문내용

    1. SPC의 4가지 chart
    variable data는 키나, 몸무게, 시간, 길이 같은 측정치들을 말하고 attribute data는 직원의 수, 수술실 감염의 수, 처방 오류의 수, 전화의 횟수와 같은 특성을 나타내어 주는 정보를 말한다. variable data는 X바 차트나 R차트를 사용하는 반면에 attribute data는 4가지 종류의 컨트롤 차트를 사용해야 한다. 컨트롤 차트를 사용할 때는 데이터의 종류와 도출하기 원하는 결과물에 따라 4종류의 분석기법을 구분하여 사용하는 것이 매우 중요하다.
    우선 모니터링 하고자 하는 것이 한가지 결함에 관한 것인지 또는 그것이 생성된 원인이나 발생된 부서, 서비스 등처럼 세부적으로 분화하여 파악할 것인지에 따라 관리도가 구분된다. 하나의 원인이라면 np차트와 p차트가, 세부적으로 분화한 항목별 모니터링에는 c차트와 u차트가 사용된다
    예를 들자면 어떤 작업과정 중 전체의 결함에 대해서 조사하면 p , np 를 사용하고, 작업과정 중 결함들의 세부항목별로 구분하여 조사하면 c, u 컨트롤 차트를 사용해야 한다.
    한가지 결함에 대해서 다룬다고 하면 샘플사이즈가 일정한지 아닌지에 따라 사용되는 차트가 달라진다. 한가지 결함에 대해서 샘플사이즈가 일정하다면 np차트를 사용하고 이것은 결함의 수를 추적하는 것이다. 샘플사이즈가 변화한다면 p차트를 사용하고 결함의 비율을 모니터링 한다. 한 결함의 세부 항목에 대해서 다룰 때 샘플 수가 일정하지 않다면 u차트를 쓰고 이것은 결함의 비로 나타낸다. 샘플수가 일정하면 c차트를 사용하고 결과는 결함의 수로 표시한다. 이와 같이 SPC의 관리도를 사용 할 때는 조사하고자 하는 대상과 샘플의 속성에 따라서 적절한 기법을 선택해야 한다.

    참고자료

    · quality management, porras Robertson
    · health care, Donald E. Lighter
    · Journal for healthcare quality, statistical process control, Hansen J
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