[불확실성 시대] 불확실성의 개념과 경제적 의의, 불확실성 하의 기업전략

소개

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목차

Ⅰ. 불확실성의 개념

Ⅱ. 불확실성의 경제적 의의

1. 경제적 비용의 초래

2. 자원배분의 효율성 저하

3. 경제정책의 유효성 저하

Ⅲ. 불확실성 하의 기업전략

본문내용

III. 불확실성 하의 기업전략

생산량의 결정, 생산제품의 결정, 제품가격의 결정, 표준모델의 설정 등 기업이 당면하는
경영의사 결정과정(business decision-making process)은 각종 예측과 그에 다른 계획
의 연속이라고 할 수 있다. 그러나 이러한 미래를 정확히 예측하기란 사실상 불가능하다.
1968년 독일의 공학자 디트리히 브라이스가 발표한 `브라이스의 역설`은 지극히 상식적이고
단순한 예측도 틀릴 수 있음을 보여주는 고전적인 사례(classic example)로 지칭된다. 브라
이스는 수년에 걸친 연구결과 고속도로를 확장하는 것이 항상 교통소통을 원활하게 하는
것은 아니며 가끔씩은 교통혼란을 가중시키는 경우도 있음을 발견하였다. 이는 차로가 증가
하면 운전자가 차로를 변경하려는 욕구가 더욱 강해지기 때문에 발생하게 된다.
이러한 사례는 최근 과학계에서 이슈가 되고 있는 복잡성(complexity)으로 설명할 수
있다. 개체가 상호역할을 주고받으며 움직일 경우 전체의 움직임이 어느 방향으로 움직일지
는 예측하기 어렵다. 수많은 개인이 참여하고 수많은 변수가 작용하는 주가(stock price)의
움직임이 복잡성의 대표적인 사례라고 할 수 있다. 저명한 증권분석가들도 주가의 상승과
하락을 알아맞히는 확률 50%의 게임에서 숱하게 오류를 범하게 된다. 이러한 상황을 인식해
서 주가를 설명하는 이론 중의 하나인 `random walk theory도 파생되었다고 할 수 있다.
에이전트기반모형(agent-based modeling)은 이 같은 복잡성을 인식해서 개체의 행위를
실제 상황에 유사하게 프로그램밍한 다음 컴퓨터를 통해 모의가상실험 (simulation)을 해보
는 방법이다. 이 방법은 주로 수학공식으로 풀 수 없는 동적인 상황(dynamic situation)을
예측할 때 사용된다.

참고자료

· 없음