인공지능 및 신경망

소개

인공지능 및 신경망 에 대한 정의, 역사 , A* 알고리즘, 휴리스틱에 대한 정리 입니다.

목차

(1). AI(인공지능)
1. 정의
2. 인공지능 역사
3. 휴리스틱
4. A* 알고리즘
5. 8-퍼즐
6. Alpha-Beta Pruning

(2) Neural Network(신경망)
1. 정의
2. 역사
3. 대표적인 신경망 모델 비교

본문내용

「What is AI(Artificial Intelligence)?」
1. 정의
인공지능이란, “인가에 의해서 수행된다면 지적 행동이라고 불리어질 수 있는 기계에 의한 행동”을 말한다고 합니다.
Rich는 “인공지능이란 현재 인간이 더 잘하는 것을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법에 대한 연구” 라고 하였으며 Mark Fox는 “인공지능은 근본적으로 인간 마음의 원리” 라고 정의 하였습니다.
또, Winston 과 Prendergast는 인공지능의 3가지 목적을 다음과 같이 열거 하였습니다.
① 기계를 보다 영리하게 만드는 것.
② 지능이 무엇인가를 이해하는 것.
③ 기계를 보다 유용하게 만드는 것.
이와 같은 많은 정의들이 있으나 전문가들은 인공지능이 다음 두 가지 근본적인 것과 관련되어 있다는 것에 동의합니다.
① 인공지능은 인간의 사고 과정을 연구 하는 것 즉, 지능이 무엇인가를 이해하는 것.
② 기계(컴퓨터 로봇 등)를 사용하여 인간의 사고과정을 표현하는 것.
여기서 정의서 말한 지적 행동이란,
- 경험에 의한 학습이나 이해
- 애매하거나 모순된 메시지로부터의 미 생성
- 새로운 상황에 대한 빠르고 성공적인 대응
- 문제해결을 효율적으로 하기 위하여 추론을 사용
- 환경을 적응하기 위하여 지식을 습득하고 적용
- 주어진 상황의 여러 요소의 대한 상대적인 중요성의 인식
이와 같은 것을 말합니다. 결국, 인공지능의 궁극적인 목표는 인간의 지능을 모방한 기계를 만드는 것입니다.
2. 인공지능의 역사
인공지능의 역사를 보면 다음과 같이 나누어 질 수 있습니다.
① 제1기-태동기 (1943 ~ 1951년)
1943년 McCulloch 와 Pitts에 의해서 시작된 인공지능은 그 동기는 뇌에 있어서 뉴런의 기능과 작용에 대한 연구와 명제 논리 그리고 튜링테스트 연구였습니다. 뉴런으로 연결된 네트워크 학습의 개념이 필요함을 주장하였으며 인간의 사고 과정을 최초로 연결망을 통해 모델화 했다는 점에서 인공지능 역사상 의의가 매우

참고자료

· ▷ 인공지능 이론 및 응용 (상조사) - 이상용 저
· ▷ 인공지능 시스템 (홍릉과학출판사) - 조영임 저
· ▷ 인공지능의 이해 (생능출판사) - 양기철 저
· ▷ 컴퓨터 과학 총론 (홍릉과학출판사) - J. Glenn Brookshear 원저 황종선, 곽덕훈, 이상근 공역
· ▷ AI Study - http://www.aistudy.co.kr/