matlab를 이용한 확률변수

소개

Matlab을 이용한 random variable 발생 및 분석

목차

Matlab을 이용한 random variable 발생 및 분석
1) uniform random variable
2-1) 동전던지기
2-2) 주사위 던지기
3) Gaussian random variable
4. Rayleigh random variable

본문내용

Matlab을 이용한 random variable 발생 및 분석

1. Matlab에 내장된 rand 함수를 사용하면 [0 1]구간에 균일하게 분포하는
확률 변수 (uniform random variable) X를 발생시킬 수 있다. rand 함수를
사용하여 10만개의 표본을 발생시킨 후, 이를 20개의 구간으로 나누어 X
의 pdf를 실험적으로 그려라. 이론적인 pdf fX (x)도 같은 그래프에 그려
비교하라. (Hint: 실험적 pdf를 그릴 때에는 Matlab의 hist 함수를 사용할
수 있다.)

2. 위에서 발생시킨 균일 분포 확률 변수 X를 이용하여 동전 던지기(앞면이
나올 확률 p)와 주사위 던지기 프로그램(1에서 6까지 발생 확률이 같음)
을 만들고 그 결과를 확인하라.

3. Matlab에 내장된 randn 함수를 사용하면 평균이 0이고 분산이 1인 정규
분포 확률 변수 (Gaussian random variable) Y를 발생시킬 수 있다. randn
함수를 사용하여 평균이 0이고 분산이 1인 정규 분포 확률 변수를 10만개
발생시키고 1과 같은 방법으로 실험적 pdf와 이론적 pdf fY (y)를 [¡4 4]
에서 만들어라.

4. 3번에서 만든 정규 분포 확률 변수 Y를 이용하여 Rayleigh 분포 확률 변
수 Z를 발생시키는 프로그램을 만들고 위와 같은 방법으로 실험적 pdf와
이론적 pdf fZ (z)를 그려 비교하라.

참고자료

· 없음