Matlab을 이용한 신호분석

소개

Matlab을 이용한 신호분석

목차

1. project 이론
(1) 개 요
(2) Sampling
(3) Sampling의 방법
(4) Fourier Transfrom
(5) DFT (Discrete Fourier Transform) / FFT(Fast Fourier Transform)
(6) Power Spectrum
(7) 쿨리-터키(Cooley-Turkey)

2. project 수행

3. M-file

4. 결론 및 고찰

본문내용

1. project 이론

(1) 개 요
통신에서 취급하는 정보는 음성신호, 화상신호 등 그 발생원에서는 시간적으로나 진폭상으로나 연속적인 아날로그 신호로 생성되는 것이 많다. 이 아날로그 신호를 디지털 통신계를 경유해서 전달되는 경우 송신단에서는 디지털 신호로 변환하고, 또 수신단에서는 디지털 신호를 아날로그 신호로 복원할 필요가 있다. 이러한 변환을 아날로그-디지털 변환(Analog to Digital conversion : AD변환) 및 디지털-아날로그 변환(Digital to Analog conversion : DA변환)이라 부른다. 여기서 디지털 신호란 일반적으로 시간축⦁진폭축상에서도 이산적인 값을 취하는 신호로 정의된다. 시간축상에서의 이산화를 하는 조작을 Sampling 또는 연속 진폭값을 이산값으로 변환을 양자화(Quantization)라고 한다. 아날로그 신호는 진폭값을 무한의 상태로 취하기 때문에 정보량으로서는 크지만 내 잡음 특성이라는 점에서는 디지털 신호에 뒤떨어진다. 이것에 비해서 디지털 신호는 외 잡음에는 강하지만 진폭값을 유한값으로 정하기 때문에 기본적으로 AD변환에 따르는 잡음이 발생한다.

(2) Sampling
음성이나 영상과 같은 아날로그 신호를 전송하는 경우 여기에 포함되어 있는 정보를 전송하기 위해서는 연속적인 신호를 변조해서 아날로그로 전송하는 방법이 많이 사용되어 왔으나 오늘날에는 아날로그 통신보다 디지털 통신이 더욱 실용화되고 있다. 따라서 아날로그 신호를 디지털 통신을 하기 위해서는 그 신호를 반드시 디지털 형태로 변환되어야 한다. 이렇게 아날로그 신호를 디지털 통신에 맞게 변환하기 위해서는 적절한 시간간격으로 아날로그 신호의 값을 읽어내는 샘플링 과정이 절대적으로 필요하다. 이러한 과정을 Sampling이라 부른다.
즉, 연속적인 시간의 신호에서 이산적인 시간의 신호를 얻기 위해서는 일정주기로 연속 신호를 추출하는 Sampling이라는 조작이 이용되어진다. 이 경우 얻어지는 이산적인 시간의 신호가 원래의 연속신호와는 어떠한 관계가 있는지가 중요하다.
Sampling에 대해 간략한 그림과 수식으로 알아보면 다음과 같다.

참고자료

· 없음