출산률에 대한 회귀분석

소개

출산율의 저하는 위와 같은 심각한 문제를 유발시킬 수 있다. 그러면 이러한 출산율 저하에 따른 문제점을 막기 위하여 출산율 저하에 영향을 미치는 요인이 무엇이 있을까를 생각해보고 그에 대한 독립변수로 생각을 해 보기로 하였다.

목차

1. 들어가면서
2. 출산율에 영향을 미치는 요인은 무엇인가?
3. 출산율에 영향을 미치는 요인들의 분석
1) 변수의 정규성 검정
2)다중 공선성 검정
3) 변수의 유의성 검정 (t검정)
4) 모형의 유의성 검정 (F검정)
5) 모형의 해석
6) 모형의 종속변수 설명 정도
7) 레포트를 마치며

본문내용

우리나라의 출산률은 1970년대에 급격한 감소세를 보이기 시작하였다. 1971년에 4.54명이었던 출산률은 불과 10년만에 절반가량에 지나지 않는 2.66명으로 감소하였으며 1984년도 부터는 1명대로 들어섰다. 2006년 조사된 바에 의하면 다시 상승세로 돌아섰다고는 하지만 1.13명이라는 아주 적은 수준에 머물고 있는 실정이다. 이는 중국 1.7명, 미국 2.04명, 영국 1.7명, 프랑스 1.88명 등 대부분의 OECD 회원국의 수준에 웃돌고 있는 실정이다. 이와 같은 출산율 저하는 심각한 고령화 문제와 함께 노동력 부족 문제와 성장률 하락을 가져올 것이라는 예측을 낳고 있다.

2. 출산율에 영향을 미치는 요인은 무엇인가?

출산율의 저하는 위와 같은 심각한 문제를 유발시킬 수 있다. 그러면 이러한 출산율 저하에 따른 문제점을 막기 위하여 출산율 저하에 영향을 미치는 요인이 무엇이 있을까를 생각해보고 그에 대한 독립변수로 생각을 해 보기로 하였다.

1) 종속변수

►합계출산율 :
합계출산율이란 한 여자가 평생 동안 평균 몇 명의 자녀를 낳는가 하는 것을 나타내며, 특히 출산력 수준비교를 위해 대표적으로 활용되는 지표로서 일반적으로 연령별출산율의 합으로 계산하며, 5세 계급으로 계산된 연령별출산율인 경우는 5를 곱하게 된다.

2) 독립변수

►GNI(국민총소득, Gross National Income)

한 나라의 가계, 기업, 정부 등 모든 경제주체가 일정기간에 새로이 생산한 재화와 서비스의 가치를 시장가격으로 평가하여 합산한 것이다. GNI가 높아지면 높아질수록 가정의 생활은 유복해질 것이라는 생각 하에, GNI상승 시에 출산이 주는 경제적인 부담을 덜어주어 출산율을 상승시킬 것이라는 예상을 해보았다.

참고자료

· 없음