파워포인트 
-
미리보기
소개
메타휴리스틱의 정의와 작동원리에 대한 조사, 분석 자료입니다.
결과가 좋았던 자료입니다. A+목차
Step #1. Metaheuristic?
Step #2. Genetic Algorithm
Step #3. Simulated Annealing
Step #4. H.C.와 G.A., S.A.
Step #5. 결론, 참고문헌본문내용
- HEURISTIC :
확립된 절차, 명확한 문제정의 없이 제한된 정보, 시간 하에서 실무상 실현 가능한
수준의 대안을 찾는 기법 (경험, 직관, 시행착오 필요)
- META (beyond) + HEURISTIC (to find) :
문제마다 그 특성에 맞춰 개발해야 하는 Heuristic과 달리 특정문제가 갖는 정보, 속성에 크게 구속되지 않고 보다 범용적으로 사용 가능한 상위수준의 발견적 기법
복수의 기법들을 한 문제에 적용하여 상호보완효과를 기대 할 수도 있음현실 세계에 존재하는 다양한 영역으로부터 고안참고자료
· 1) 박성수, IT 발전에 따른 최적화 기법의 활용, KAIST, 2008, PP. 15~20.
· 2) 오일석, 패턴 인식과 기계 학습을 위한 메타, 전북대학교 학술대회 자료, 2008, PP. 16~24.
· 3) 인터넷 블로그, http://webdy78.egloos.com/태그
-
자료후기
Ai 리뷰이 자료는 내용의 깊이가 뛰어나고, 주제에 대한 체계적인 접근이 인상적이었습니다. 과제를 작성하는데 많은 도움이 되었습니다. 여러분께도 추천합니다!
-
자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요
꼭 알아주세요
-
자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다. -
해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치 파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우
문서 초안을 생성해주는 EasyAI
