생존분석

소개글

생존분석 정리했습니다.
SAS코드와 기본적인 DATA구조를 쉽게 설명한 자료로 비통계인들도 쉽게 이해할 수 있습니다.

목차

Ⅰ. 생존분석(Survival analysis)이란?
Ⅱ. 생존분석의 기초개념
Ⅲ. 비모수적인 방법을 이용한 생존함수의 추정
Ⅳ. 비모수적 방법을 이용한 생존함수의 비교
Ⅳ. 준모수적 방법을 이용한 생존함수의 추정과 비교
Ⅴ. 생존자료 분석 시 주의점

본문내용

Ⅰ. 생존분석(Survival analysis)이란?
 정의
생존시간 자료를 분석하는 통계적 분석방법으로서 넓은 의미에서 볼 때 생존시간이란 어떤 정의된 시점부터 특정한 사건이 관측될 때까지의 시간을 의미한다. 여기에서 사건이란 환자의 사망뿐만 아니라 어떤 처리에 대한 반응이나 질병의 재발 등이 될 수 있다. 따라서 환자가 수술 시부터 사망할 때까지의 시간, 어떤 처리를 받은 후 특정 반응을 나타낼 때까지 걸린 시간, 처치 후 재발할 때까지의 시간 등이 모두 생존시간으로 정의될 수 있다. 이러한 사건의 발생여부에 대해 중도 절단된 자료가 반드시 존재하며 생존분석은 중도 절단된 자료의 부분적인 정보를 최대한 이용하여 분석하는 방법이다.

Ⅱ. 생존분석의 기초개념
 중도절단 (Censored case=incomplete observation)
생존시간 데이터가 다른 데이터와 구별되는 이유 중 하나는 중도절단자료(censored data)를 다루어야 한다는 데 있다. 예를 들어 암환자의 생존시간을 관측하는 임상시험에서 대상자가 중도탈락되어 정확한 사망시간을 알 수 없거나 대상자가 다른 원인으로 사망하게 된 경우에 이 데이터는 불완전한 데이터가 된다. 이러한 자료를 중도절단자료라고 한다

1) Type Ⅰ censoring : survival (cut-off)
: 임상실험에서 연구종료시점을 미리 정해 놓았을 때 환자들은 각기 다른 시간에 시험에 들어오게 되므로 연구종료시점까지 사망이 관측되지 않는 환자의 경우 중도절단이 된다
2) Type Ⅱ censoring : 추적관찰 기간 중에 도중탈락(follow-up loss)되는 경우.
: 임의중도절단(random censoring)

참고 자료

없음