php 웹로그 분석 시스템

소개

로그 데이터에 기반한 분석에서는 고객이 구매하고자 여러 번 접근 하였지만 다른 쇼핑몰에서 구입하였거나 금전적인 사정으로 아직 구입하지 못하였거나 아니면 신중한 자세로 구입하는 고객의 경우 고객의 구매 욕구를 잘 파악하지 못한다. 그러나 웹 로그 데이터를 이용함으로써 고객의 구매 패턴 분석에 도움이 된다.

목차

제 1 장 서 론
1.1 연구배경
1.2 연구목적
1.3 논문구성

제 2 장 기본 개념
2.1 웹 로그 데이터의 종류와 구성
2.2 CLF( Common Log Format )형식의 접근 로그 파일의 구성
2.3 데이터 마이닝의 개념

제 3 장 웹 로그 분석에 기반한 통계모듈 설계
3.1 개요 및 웹 프로그램 구성
3.2 Top Search Keyword
3.3 분석적 웹 로그 형태

제 4 장 로그 분석과 행동 패턴에 관한 개선 방안
4.1 사이트 로딩 속도 측면
4.2 웹사이트 홍보 측면
4.3 고객의 지속적 방문 측면

본문내용

제 1 장 서 론

1.1 연구배경

전자상거래가 보편화되고 인터넷 쇼핑몰이 활성화되면서 사용자가 접하는 정보 또한 급격히 증가하게 되었다. 고객은 선택의 폭이 넓어지게 되었지만, 수많은 정보 안에서 고객이 진정으로 원하는 정보를 얻기 위한 시간과 노력이 많이 필요하게 되었고, 고객이 원하는 정보를 얻기까지 소요되는 시간과 노력을 절약하기 위한 고객 지원 시스템의 필요성이 증가하고 있다. 그리고 이러한 고객 지원 시스템의 개발을 위해 고객의 행동 패턴 분석의 필요성이 증가하고 있다.

1.2 연구목적

본 논문이 제안하는 로그 분석 시스템에서는 고객의 웹 로그 데이터를 기반으로 php 로그 분석 시스템을 구현하였다. 로그 데이터에 기반한 분석에서는 고객이 구매하고자 여러 번 접근 하였지만 다른 쇼핑몰에서 구입하였거나 금전적인 사정으로 아직 구입하지 못하였거나 아니면 신중한 자세로 구입하는 고객의 경우 고객의 구매 욕구를 잘 파악하지 못한다. 그러나 웹 로그 데이터를 이용함으로써 고객의 구매 패턴 분석에 도움이 된다.

1.3 논문구성

본 논문의 구성은 다음과 같다. 1장 서론을 시작으로 2장에서는 연구에 기반이된 기본 개념들을 살펴보고, 3장에서는 실제 구현된 웹 로그 분석기의 예시를 상세히 소개했으며, 4장에서는 개선방안을 분석하였다.
193일간 실제 웹 사이트 상에서 홍보, 판매 및 소개 활동으로 실제 사용자들의 웹 로그 데이터를 이용했으며, 이에 대한 데이터들의 기록 상태를 그래프 및 확률로써 정의 하였다.

참고자료

· 없음