NEW
업로드 2주 이내인 자료
PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

프로세스 데이터를 활용한 고등학생의 문제 풀이 행동의 특성 분석: PISA 2022 창의적 사고력 영역을 중심으로 (Analyzing Problem-Solving Behavior of High School Students Using Process Data: Focusing on the Creative Thinking of PISA 2022)

20 페이지
기타파일
최초등록일 2025.07.18 최종저작일 2025.03
20P 미리보기
프로세스 데이터를 활용한 고등학생의 문제 풀이 행동의 특성 분석: PISA 2022 창의적 사고력 영역을 중심으로
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 학습자중심교과교육학회
    · 수록지 정보 : 학습자중심교과교육연구 / 25권 / 6호 / 317 ~ 336페이지
    · 저자명 : 최진수, 정혜원

    초록

    목적 본 연구에서는 PISA 2022(Programme for International Student Assessment 2022)의 프로세스 데이터를 활용하여, 고등학생의 문제 풀이 행동을 정의하고, 그 특성을 분석하였다.
    방법 이를 위하여 PISA 2022에서 고등학생이 창의적 사고력 영역의 문항을 풀이할 때 발생하는 과정적 정보인 프로세스 데이터를활용하였다. 문제 풀이 행동에 따른 특징을 확인하기 위해서 K-means 군집분석 방법을 활용하였다.
    결과 고등학생의 문제 풀이 행동은 도전적 풀이 지수, 신속 추측 지수, 생략 지수의 3가지 특성을 반영한 지수를 정의하였고, 산출한결과를 토대로 유형화한 결과, 창의적 사고력이 높은 그룹은 자신의 숙달도보다 난이도가 높은 도전적 문제 상황에서 더 많은 시간을할애하여 문제를 풀이할 확률이 높았다. 한편 창의적 사고력이 낮은 그룹은 문항을 빠르게 추측하거나 생략할 확률이 높은 것으로나타났다.
    결론 이러한 연구 결과를 통해, 피험자가 문제를 해결하는 과정에서 발생하는 비인지적 행동 정보를 통해 피험자의 잠재적 행동특성을 추론할 수 있었으며, 이를 토대로 학생의 창의적 사고력 증진을 위한 맞춤형 학습 전략을 개발하는데 기초자료로 활용할 수있을 것으로 기대한다.

    영어초록

    Objectives The purposes of this study was to define and analyze the problem-solving behavior of high school stu dents using process data in PISA 2022(Programme for International Student Assessment 2022).
    Methods To do this, process data was used, that is procedural information during high school students’ prob lem-solving activities in the creative thinking domain of PISA 2022. Also, to identify the characteristics of prob lem-solving behavior, the K-means clustering method was applied.
    Results Problem-solving behavior was defined through indices reflecting three characteristics: the challenging problem-solving index, rapid-guessing index, and omission index. On the results of clustering, the group with high creative thinking skills was more likely to spend additional time solving challenging problems with difficulty levels. In contrast, the group with lower creative thinking skills showed a higher tendency to guess quickly or skip the items.
    Conclusions These results demonstrate that non-cognitive behavioral information generated during the prob lem-solving process can provide valuable insights into students' latent behavioral characteristics. This information can serve as a foundation for developing personalized learning strategies aimed at enhancing students' creative thinking skills.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

“학습자중심교과교육연구”의 다른 논문도 확인해 보세요!

문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요. 해피캠퍼스의 방대한 자료 중에서 선별하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 목차부터 본문내용까지 자동 생성해 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 캐시를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2025년 08월 01일 금요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
1:31 오후