지역산업연관표 추정을 위한 비조사기법의 유용성 비교 - 확률계수행렬 접근법을 중심으로 - (A Study on the Usefulness of Non-Survey Techniques for the Estimation of Regional Input-Output Tables - Random Coefficient Matrix Approach-)

서지정보

· 발행기관 : 한국경제연구학회
· 수록지 정보 : 한국경제연구 / 33권 / 2호 / 79 ~ 106페이지
· 저자명 : 김경필, 이진상

초록

지역산업연관표를 작성할 때 전국산업연관표를 이용하여 지역산업연관표를 작성하는 여러 가지 비조사기법(non-survey techniques)들이 개발되었다. 그러나 비조사기법들을 이용하여 지역산업연관표를 작성하는 경우에도 작성한 표들의 정확성의 문제는 여전히 남아 있다. 본 논문에서는 전국산업연관표를 이용하여 지역산업연관표를 작성하는 비조사기법(단순입지상 기법, 구매입지상 기법, 교차산업상 기법, SDP(supply demand pool) 기법, RAS 기법)들과 비조사기법에 속하지만 전국산업연관표를 이용하지 않고 오직 지역의 자료(지역의 산업부문별 산출액과 산업부문별 중간투입액 또는 산업부문별 부가가치액)들만 이용하여 간단한 공식(formulas)에 기초하여 지역산업연관분석을 가능하게 하는 확률계수행렬 기법의 유용성을 비교펑가하였다. 대상지역은 부산지역과 강원지역으로 하였다.




2005년 지역산업연관표 상의 대상지역들의 28개 부문 산출승수, 즉 실제치들과 비조사기법들에 의한 산출승수 예측치들을 대상으로 평균자승오차평방근(root mean square errors, RMSE)들을 계산하여 예측의 정확성을 비교하였다. 그 결과 양 지역 모두에서 RAS 기법과 확률계수행렬 기법에 의한 예측의 정확성이 입지상 기법군에 속하는 단순입지상 기법, 구매입지상 기법, 교차산업상 기법, SDP 기법 등에 의한 예측보다 상당히 높은 것으로 나타났다. 예측의 정확성에서 우월한 것으로 나타난 RAS 기법과 확률계수행렬 기법의 비교평가는 불확정적이다. RAS 기법으로 전국투입계수표를 조정하였을 때 완전한 조정(complete adjustment)이 이루어졌을 경우에는 RAS 기법에 의한 예측의 정확성이 확률계수행렬 기법에 의한 예측보다 우월하다고 분명하게 말 할 수 있지만, RAS 기법에 의한 전국투입계수표의 조정이 불완전 조정(incomplete adjustment)에 그치는 경우에는 확률계수행렬 기법에 의한 예측이 RAS 기법에 의한 예측보다 우월할 수도 있다는 사실을 발견하였기 때문이다.

영어초록

The construction of regional input-output tables takes time and requires a lot of data. In order to obtain regional input-output tables, several non-survey techniques were developed such as simple location quotient(SLQ), purchase only location quotient(POLQ), cross industry quotient(CIQ), supply demand pool technique(SDP), RAS and random coefficient matrix(RCM). All these techniques require national input-output tables except RCM.
This study investigates how these non-survey techniques could be used in building regional input-output tables. Since the method of evaluations is a critical issues for the credibility of results, we compared the differences between predicted and actual values of the output multipliers of 28 sectors of the Busan and Gangwon regions. We calculated root mean square errors(RMSE) of these two values. The RAS and RCM are shown superior to the location quotient-type techniques, such as SLQ, POLQ, CIQ and SDP in the case of Busan and Gangwon regions. The evaluation of RAS and RCM is inconclusive. The RAS is the best among non-survey techniques if the complete adjustment can be attained. If not, the RCM could be more credible than the RAS.

참고자료

· 없음