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부재 일람표 도면 인식을 활용한 증강현실 배근모델 자동 생성 (Automated Bar Placing Model Generation for Augmented Reality Using Recognition of Reinforced Concrete Details)

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최초등록일 2025.07.18 최종저작일 2020.06
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부재 일람표 도면 인식을 활용한 증강현실 배근모델 자동 생성
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    • 🏗️ 건설 현장의 철근 배근 모델링을 혁신적으로 자동화하는 연구
    • 📱 증강현실 기술을 활용한 실용적인 도면 인식 방법론 제시
    • 🔍 2D 도면에서 3D 모델로의 자동 변환 기술 구현

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    서지정보

    · 발행기관 : 한국건축시공학회
    · 수록지 정보 : 한국건축시공학회지 / 20권 / 3호 / 289 ~ 296페이지
    · 저자명 : 박우열, 안성훈

    초록

    본 연구는 철근 배근과 관련된 증강현실을 구현할 수 있도록 2D 도면에서 배근 정보를 자동으로 추출하여 3D 배근 모델을 생성하는 방법론을 제시하였다. 사용자가 쉽게도면정보를 획득할 수 있도록 휴대용 단말기에 내장된 카메라를 이용하여 도면을 촬영한 후 화상 인식(ImageRecogni-tion)과 문자 인식(OCR; Optical CharacterRecognition) 도구를 활용하여 배근 정보를 추출하는 방법을 제시하였다. 또한, 게임 엔진을 활용하여 도면에서 추출된 정보를 입력받아 자동으로 3D 부재를 모델링하고 이를실제 이미지와 중첩해서 배근 모델을 검토할 수 있는 증강현실 앱을 구현하였다. 기존에 개발된 프로그래밍 도구를활용하여 제시한 방법론에 적용할 수 있도록 세부 내용을기술하였으며, 건설현장에서 전형적인 부재를 대상으로 철근 배근 증강현실 모델을 구현한 결과를 검토하였다. 제시된 증강현실 배근 모델 자동 생성 방법론은 배근 교육이나시공검토에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

    영어초록

    This study suggests a methodology for automatically extracting placing information from 2D reinforced concretedetails drawings and generating a 3D reinforcement placing model to develop a mobile augmented reality for barplacing work. To make it easier for users to acquire placing information, it is suggested that users takes pictures ofstructural drawings using a camera built into a mobile device and extract placing information using vision recognitionand the OCR(Optical Character Registration) tool. In addition, an augmented reality app is implemented using the gameengine to allow users to automatically generate 3D reinforcement placing model and review the 3D models bysuperimposing them with real images. Details are described for application to the proposed methodology using thepreviously developed programming tools, and the results of implementing reinforcement augmented reality models fortypical members at construction sites are reviewed. It is expected that the methodology presented as a result ofapplication can be used for learning bar placing work or construction review.

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