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우리나라 생명표 사망확률 추세에 관한 비교연구 (A Comparative Study on Trends of Life Table Death Probability in Korea)

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최초등록일 2025.07.18 최종저작일 2012.12
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우리나라 생명표 사망확률 추세에 관한 비교연구
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    • 📊 인구고령화 정책 수립을 위한 계량적 연구 자료 제공
    • 🔍 한국과 일본의 사망확률 패턴에 대한 심층 비교 분석
    • 📈 장기적 인구변화 예측을 위한 전문적인 통계 연구

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    서지정보

    · 발행기관 : 한국인구학회
    · 수록지 정보 : 한국인구학 / 35권 / 3호 / 147 ~ 169페이지
    · 저자명 : 김기환, 정승환

    초록

    인구고령화 문제에 따른 정부정책의 개발과 평가는 지속적으로 시행되어야 하며. 이를 뒷받침할 수 있는 계량적 연구가 반드시 선행되어야 한다. 인구변화, 특히 연령별 사망패턴에 관한 계량적 연구는 장기적인 예측연구를 수반하기 때문에 이에 대한 시계열 자료가 충분히 있어야 하나, 우리나라가 보유하고 있는 인구 및 사망 자료는 자료의 확보기간과 연령구간의 불일치 등의 문제점을 갖고 있어 연구를 진행하는데 어려움이 따른다. 이러한 관점에서 생명표 사망확률은 우리나라 사망관련 자료 중에서 시간을 기준으로 연속성과 충분한 시계열 확보에 가장 적합한 자료라 할 수 있다. 본 연구에서는 과거부터 현재까지 우리나라 사망패턴을 파악하는데 있어 생명표 사망확률을 이용하였고, 일본 생명표 사망확률 패턴과 비교하였다. 사망확률에 대한 단순비교로는 종합적인 정보를 파악할 수는 있지만 연령대별로 세분화된 정보는 비교가 불가능하기 때문에 전체적인 사망확률 패턴을 분해할 수 있는 HP8 모형을 우리나라와 일본의 사망확률 자료에 적용하여 각 모수 시계열의 패턴을 비교하였다. 그리고 일본의 HP8 모형 모수패턴을 참고하여 우리나라 사망률을 예측하였고 그 결과를 바탕으로 예측 평균수명을 작성하였으며, 통계청 장래인구추계 평균수명, 일본 장래인구추계 평균수명과 비교하였다.

    영어초록

    Development and evaluation of the government policy, according to the population aging problem, should be continuously implemented, and quantitative researches in order to support such a matter should be necessarily preceded. In general, quantitative research on population change, especially on death pattern by age, involves the long-term predictions, which requires long enough time series data. However, the population and mortality data in Korea, have a problem of inconsistency including duration of secured data and the age interval, and it gives difficulties in conducting the research. From this point of view, death probability in life table can be considered as the most suitable data among death-related data in Korea, in that it satisfies sufficiency of time series as well as continuity of time period. In this study, we use death probability in life table to identify the past and present death patterns in Korea, and compare with that of Japan. The simple comparison of the death probabilities can provide the understanding of the comprehensive information, but it is impossible to perform the comparison of the detailed information by age group, so we apply HP8 model to the death probability in Korea and Japan which enables us to decompose the overall death probability pattern, and compare the time series pattern of each parameter. Finally, we predict the death probability and predicted life expectancy in Korea, with reference to the pattern of the HP8 model parameters in Japan, and then compare with the result of future population projections from Korea National Statistical Office and Ministry of Health, Labour and Welfare Japan.

    참고자료

    · 없음
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