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자동 API 생성 및 데이터 처리 성능 향상을 위한 RESTful, Redis 기반의 소형 API 플랫폼 설계 (RESTful, Redis Based API Server Platform Design for Automatic API Generation and Data Processing Performance)

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최초등록일 2025.07.18 최종저작일 2019.05
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자동 API 생성 및 데이터 처리 성능 향상을 위한 RESTful, Redis 기반의 소형 API 플랫폼 설계
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    • 🚀 IoT 스타트업을 위한 혁신적인 API 플랫폼 솔루션 제공
    • 💡 REST 기반의 자동 API 생성으로 개발 생산성 향상
    • 🔧 C++와 Redis 활용한 고성능 데이터 처리 아키텍처 제시

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    서지정보

    · 발행기관 : 한국통신학회
    · 수록지 정보 : 한국통신학회논문지 / 44권 / 5호 / 895 ~ 903페이지
    · 저자명 : 서보민, 장병순, 오형석, 박현주

    초록

    최근 사물인터넷(IoT)을 통해 다양한 분야에서 서비스를 제공하면서 IoT에 연동되는 디바이스 및 센서를 제공하는 IoT 관련 중, 소, 스타트업 기업들이 증가하고 있다. 그러나 IoT 관련 플랫폼을 구축하는 시간과 비용에 투자할 여력이 부족하여 초기 아이디어 실현 가능성에 대한 테스트를 진행함에 있어 어려움을 겪고 있다. 또한, 많은 기업과 단체에서 각자의 표준을 확립하여 사물인터넷 플랫폼을 구축하고 있는 현 상황에서, 신속히 플랫폼을결정하지 못하면 개발에 차질이 생긴다. 이러한 점에 착안하여 본 논문에서는 데이터 생성 시 REST 기반의 API 를 자동으로 생성하여 HTTP의 메소드 중 해당 자원에 대한 CRUD(Create, Read, Update, Delete) 요청을 신속히처리할 수 있는 소형 API 플랫폼을 제안한다. 제안하는 소형 API 플랫폼은 JSON 형태의 데이터 처리가 가능하며 데이터의 형식, 크기 등에 대한 제한이 없으며 해당 자원에 대한 데이터의 속성 변경도 자유롭다. 또한, 적은비용으로 플랫폼을 구동하기 위해 C++와 Redis를 사용하여 처리 성능을 향상시킴으로써 IoT에 연동되는 디바이스 및 센서가 처리하는 방대한 데이터를 신속히 처리할 수 있도록 하였다.

    영어초록

    Recently, the Internet of Things has provided services in a variety of fields. As a result, the number of small start-up companies is increasing while providing IoT-related divers services. However, these companies have difficulty investing in the time and cost of building IoT-related platforms, making it difficult to test the feasibility of initial ideas. In addition, many companies nad organizations have established their own standards and are building Internet platforms for thigs. If the platform can not be determined quickly, there will be a problem in development. In this paper, we propose a platform that can process CRUD(Create, Read, Update,Delete) requests of corresponding resources among various methods of HTTP by automatically generating API based on REST when generating data. In addition, it is possible to process JSON type data, there is no restriction on the format and size of data, and the property change of data for the orresponding resource is also free. The proposed platform uses C++ and Redis to drive the platform at a low cost, which improves processing performance, enabling rapid processing of vast amounts of data processed by IoT-enabled devices and sensors.

    참고자료

    · 없음
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