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글로벌 AIGC를 활용한 작곡 기술 발전 현황과 창작 플랫폼에 관한 사례연구 (A Case Study on the Development of Composition Technology and a Creative Platform in a Global AIGC Background)

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최초등록일 2025.07.18 최종저작일 2024.07
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글로벌 AIGC를 활용한 작곡 기술 발전 현황과 창작 플랫폼에 관한 사례연구
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    • 🔬 AIGC 작곡 플랫폼의 기술적 한계와 발전 가능성 탐구

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    서지정보

    · 발행기관 : 한국디지털콘텐츠학회
    · 수록지 정보 : 디지털콘텐츠학회논문지 / 25권 / 7호 / 1677 ~ 1688페이지
    · 저자명 : 이빙옥, 최종원

    초록

    본 연구는 AIGC을 활용한 인공지능 작곡 플랫폼의 사례를 분석함으로써 인공지능 작곡 기술의 발전 추세와 문제점을 파악하는 것을 목적으로 하였다. 사례분석을 통해 AI 작곡 기술의 발전 경향은 요약하면 다음과 같다. 확장된 창작 공간과 협업 측면에서 AI 작곡 플랫폼은 사용자가 정의한 감정, 스타일, 기간 등을 기반으로 음악을 생성하고, 사용자의 실시간 피드백을 반영하여 음악을 조정하는 기능을 제공한다. 고도의 맞춤화와 개인화 측면에서 AI 작곡 기술은 사용자의 행동, 환경, 심지어 생체 신호까지 분석하여 개인의 감정 상태나 상황에 맞는 음악을 실시간으로 생성할 수 있다. 사례분석을 통해 드러난 AI 작곡 기술의 발전 문제점 중 하나는 '창의성'을 표현할 수 있는 기술적 구현이 부족하다는 점이다. 인공지능 작곡 플랫폼을 통한 작곡 및 콘텐츠 제작, 그리고 문화예술교육 등의 융합화 현황을 조명함으로써, 향후 AI 작곡의 활용 가능성에 대한 기초자료를 제공하고자 한다.

    영어초록

    The purpose of this study was to identify the development trends and problems of artificial intelligence composition technology by analyzing cases of artificial intelligence composition platforms using AIGC. Through a case analysis, the development trends of artificial intelligence (AI) composition technology can be summarized as follows. In terms of an expanded creative space and collaboration, the AI ​​composition platform provides the abilities to create music based on user-defined emotions, styles, and periods as well as to adjust the music by reflecting the user's real-time feedback. In terms of a high level of customization and personalization, AI composition technology can analyze the user's behavior, environment, and biological signals to generate music tailored to the individual's emotional state or situation in real time. One of the problems with the development of AI composition technology revealed through case analysis is the lack of technical implementation that can express “creativity”. By highlighting the current status of the convergence of composition, content production, and cultural arts education through the artificial intelligence composition platform, we aim to provide basic data on the possibility of using AI composition in the future.

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