행위자 기반 모형(ABM)을 이용한 중고거래 플랫폼 소비자 거래 행동 분석 (Analysis of Consumer Transaction Behavior on Secondhand Goods Trading Platforms Using an Agent-Based Model)

서지정보

· 발행기관 : 한국디지털콘텐츠학회
· 수록지 정보 : 디지털콘텐츠학회논문지 / 25권 / 7호 / 1823 ~ 1831페이지
· 저자명 : 홍평기

초록

본 논문은 중고거래 플랫폼 거래자 평가 시스템의 실효성, 평가 수준의 적정선을 게임이론 및 행위자 기반 모형(ABM, Agent-Based Model)을 이용하여 분석했다. 중고거래 소비자(행위자)의 행동 패턴을 게임이론 상 용의자의 딜레마 상황에 기반하여 설정하고, 거래 환경을 조성해 시뮬레이션함으로써, 해당 시스템에 대한 파악과 향후 보완점을 제시하고자 했다.
본 논문의 분석 결과는 다음과 같이 종합할 수 있다. 첫째, 거래자 평가 시스템은 매너 거래의 비율을 높이는 효과가 있다. 둘째, 거래자 평가 시스템의 실효성은 시장의 신뢰도 자체보다는 평가 시스템의 영향력 수준이 더 중요한 요소로 작용한다. 셋째, 특정 수준의 신뢰도가 존재하는 시장에서는, 적절한 평가 시스템의 설정을 통해 비매너 거래를 완전히 근절할 수 있다. 마지막으로, 일정 가치 이상의 거래가 전문적으로 이루어지는 시장에서는, 거래자 평가 시스템의 실효성이 매우 낮게 나타난다. 해당 분석의 가장 큰 의의는, 비매너 거래 행위를 감소시키는 방안을 기존의 연구방법인 설문조사, 심층인터뷰, 해외사례 분석과는 다른 방식인 ‘행위자 기반 모형 시뮬레이션’을 통해서도 접근할 수 있다는 점을 제시한 것이다.

영어초록

This paper analyzes the effectiveness of trader rating systems on second-hand trading platforms and the appropriate level of evaluation using game theory and agent-based modeling. By setting consumer (agent) behavior principles based on game theory and simulating trading environments, the study aims to understand and suggest improvements to these systems.
The findings of this paper can be summarized as follows. First, trader-rating systems increase the proportion of ethical trading. Second, the effectiveness of rating systems is influenced more by the impact level of the system than by the market's inherent trust level. Third, in markets with a certain level of trust, appropriate rating systems can eliminate unethical trading. Lastly, in markets with high-value professional transactions, the effectiveness of rating systems is very low. The significance of this analysis lies in demonstrating that unethical trading behavior can be mitigated through agent-based model simulations, offering a novel approach compared to traditional surveys and case studies.

참고자료

· 없음