AI 추천시스템 기반 버티컬 플랫폼의 개인화 서비스 특성과 효과 연구 (The Characteristics and Effects of Personalized Service of Vertical Platform based on AI Recommendation System)

서지정보

· 발행기관 : 한국산학기술학회
· 수록지 정보 : 한국산학기술학회논문지 / 25권 / 5호 / 88 ~ 98페이지
· 저자명 : 김종욱

초록

본 연구는 AI 추천시스템 기반 버티컬 플랫폼의 개인화 서비스와 소비자의 정서적 몰입, 신뢰 및 행동의도를 분석함으로써 개인화 서비스의 특성과 그 효과를 확인하고자 하였다. 연구방법은 설문조사를 통한 정량적 연구를 수행하였고, 버티컬 플랫폼에서 구매경험이 있는 20대와 30대의 소비자를 대상으로 편의표집방식에 의해 자료를 수집하였다. 연구 결과, 버티컬 플랫폼의 개인화 서비스 특성은 사용 용이성, 정보 정확성, 편의 제공성, 상품 선별성, 상품 추천성으로 분류되었고, 정서적 몰입과 신뢰에 긍정적인 영향을 미치고 있는 개인화 서비스 특성은 정보 정확성과 상품 선별성으로 나타났다. 개인화 서비스의 사용 용이성은 정서적 몰입에 부정적인 영향을 미친 반면, 소비자 신뢰에는 긍정적인 영향을 미치고 있었다. 버티컬 플랫폼 소비자의 추천의도와 재구매의도에 영향을 미친 개인화 서비스 특성은 정보 정확성, 편의 제공성, 상품 선별성이었으며, 정서적 몰입과 신뢰는 소비자의 행동의도를 높이는 영향요인으로 밝혀졌다. 이 결과는 AI 추천시스템 기반 개인화된 서비스 개발의 근거를 제공하고, 플랫폼과 소비자 간의 긴밀한 관계 구축을 위한 마케팅 믹스에 활용될 것으로 기대된다.

영어초록

This study confirmed the characteristics and effects of personalized services by analyzing the personalized services of a vertical platform based on an AI recommendation system and consumers' affective commitment, trust, and behavioral intention. The research method was quantitative research through surveys, and data were collected using a convenience sampling method targeting consumers in their 20s and 30s who had purchasing experience on a vertical platform. The personalized service characteristics of the vertical platform were classified into the ease of use, information accuracy, convenience provided, product selectivity, and product recommendability. The information accuracy and product selectivity of the personalized service positively affected the affective commitment and trust. The ease of use negatively affected affective commitment, while it positively affected trust. Personalized service characteristics that influenced the recommendation intention and repurchase intention of vertical platform consumers were information accuracy, convenience provided, and product selectivity. In addition, the affective commitment and trust of vertical platform consumers positively affected the behavioral intention. These results are expected to provide a basis for developing personalized services based on an AI recommendation system and be used in the marketing mix to build a close relationship between the platform and consumers.

참고자료

· 없음