방송 프로그램의 크로스플랫폼 시청행위 측정을 위한 방법론적 제언 (The Discussion of Measurement Methodology on Finding a Trace of Audience’s Broadcasting Programs Cross-platform Viewing in a Digital Convergence Era)

서지정보

· 발행기관 : 한국방송학회
· 수록지 정보 : 한국방송학보 / 25권 / 3호 / 7 ~ 45페이지
· 저자명 : 강남준, 조성동

초록

디지털 융합 환경이 정착하면서 방송 프로그램 시장은 보다 정확한 측정을 기반으로 한 시청자 조사를 요구하고 있다. 그러나 최근의 여러 방법론적 시도들은 매체를 넘나드는 수용자들의 복합적 시청패턴을 정확하게 잡아내지 못하는 한계를 지닌다. 많은 연구자들이 정확한 측정의 필요성을 인식하고 개선방향을 찾고 있음에도 불구하고 시도의 어려움과 제한점은 여전히 큰 장벽이 되고 있다. 이에, 이 연구에서는 기존의 연구들을 정리하고 개선방향을 제시함과 동시에 수용자들의 크로스플랫폼 시청행위를 보다 정확하게 파악하기 위한 방법론적 제안을 시도하고자 했다. 또한 여기서 논의한 방법론을 토대로 크로스플랫폼 시청행위의 측정 단위를 이용시간(duration)으로 통일하여 프로그램 시청의 통합적 측정을 시도하고, 차후 진행되어야 할 개선방향을 제언하고자 했다. 크로스플랫폼 시청행위 측정에 대한 방법론적 제한점에도 불구하고 정확한 측정을 기반으로 하는 연구가 시도될 필요가 있음을 보여주고자 했다는 점과 변화하는 매체환경에서 방송 프로그램에 대한 시청측정이 어떤 방향으로 이루어져야 할지를 논의하고자 했다는 점에서 이 연구의 가치를 찾을 수 있을 것이다.

영어초록

Audience’s program viewing patterns are more complicated than ever with the digitalized transmitting technologies. Audience watch TV programs on terrestrial TV, cable TV(VOD & PPV), IPTV, mobile phone(DMB), navigation on vehicle, internet(VOD, on-air, contents share sites, P2P sites, web-hard services) and so on. These changes of media environment create much of difficulties on the prediction of audience’s program viewing patterns. The more important thing in this situation is that most of agents(agencies) in broadcasting market want to get the most accurate measurement of audience’s cross-platform viewing. However, recent academic tries with new methodologies have limitations on the accuracy of data integration because of audience’s complex media usage patterns and an absence of measurement standards(time spending, duration, frequency, visit, unique, webpage view, click etc.). This study aims to try to suggest new methods for panel data integration with duration(time-spend-viewing) of TV program viewing and internet usage of TV program, discussing the concept of cross-platform usage and the panel one-source data measurement. Here, 676 one-source panel data on TV and internet were analyzed by statistical software package, and then, this study suggests the improved methods which have to be adopted in the near future.

참고자료

· 없음