맞춤형 힐링 콘텐츠용 극좌표 기반 감정분류 OTT 연동 플랫폼 (An OTT Interlocked Platform with Emotion Classification based on Polar Coordinates for Customized Healing Contents)

서지정보

· 발행기관 : 한국인터넷정보학회
· 수록지 정보 : 인터넷정보학회논문지 / 25권 / 6호 / 1 ~ 7페이지
· 저자명 : 강민구

초록

본 논문에서는 OTT 힐링 콘텐츠 연동을 위한 극좌표 기반 한국어 감정 분류 플랫폼의 설계 방안을 제시하였다. 이 플랫폼은 BERT 모델을 참조하여 사용자 텍스트의 감정 단어를 분석하고, 이를 극좌표(거리 r, 위상 θ)로 표현하여 감정의 강도와 유형을 분류한다. 감정 데이터를 기반으로 맞춤형 힐링 콘텐츠를 추천하며, 와이파이 비콘과 지오펜스 기술을 통해 사용자의 위치를 감지하여 위치기반 콘텐츠도 제공하도록 한다. 사용자의 식별을 위해 다중요소 인증(MFA) 방식을 적용하고, 생체 인식, 비밀번호, FIDO 인증을 결합하여 사용자의 신원을 정확하게 확인하고 보호한다. 이 플랫폼은 감정 분석, 위치 인식, 사용자 인증을 통합하여 OTT 서비스 내 개인맞춤형 힐링 콘텐츠 제공과 신뢰성 높은 사용자 식별을 동시에 실현하는 것을 목표로 하였다.

영어초록

In this paper, a platform design was presented for polar coordinate-based emotion classification, specifically aimed at enhancing OTT healing contents. The platform utilizes the BERT model to analyze emotional words in user-provided text, and maps these emotions onto a polar coordinate system (distance r, angle θ) to accurately classify emotional intensity and types. It recommends personalized healing contents tailored to individual user needs. Additionally, Wi-Fi beacons and geofencing technologies are employed to detect user locations, enabling the provision of location-based contents. The platform incorporates multi-factor authentication (MFA) methods, integrating biometric recognition, passwords, and FIDO (Fast ID Online) authentication to ensure precise user identification. This system combined emotion analysis algorithms, location detection, and user identification mechanisms to deliver personalized healing experiences while ensuring reliable user identification within OTT services.

참고자료

· 없음