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협력적 소비 플랫폼의 기술적 특성과 이용 동기 및 이용 의도 간의 구조적 관계 연구 - 중국 협력적 소비 플랫폼을 중심으로 - (A Study on the Structural Relationships between the Technological Characteristics of Collaborative Consumption Platforms, Users' Motivations and Intentions: Focus on Collaborative Consumption Platform)

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최초등록일 2025.07.18 최종저작일 2024.02
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협력적 소비 플랫폼의 기술적 특성과 이용 동기 및 이용 의도 간의 구조적 관계 연구 - 중국 협력적 소비 플랫폼을 중심으로 -
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    • 💡 협력적 소비 플랫폼의 구조적 관계를 실증적으로 탐구

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    서지정보

    · 발행기관 : 중국지역학회
    · 수록지 정보 : 중국지역연구 / 11권 / 1호 / 103 ~ 126페이지
    · 저자명 : 조수영

    초록

    글로벌 경제 위기 이후, 공유경제는 합리적 소비 방식의 일환으로 주목을 받기 시작했다. 협력적 소비는 공유경제 시스템을 설명하는 핵심 개념으로 볼 수 있으며, 중국의 경우 빅테크 기업의 성장과 기술의 빠른 발전에 기반하여 협력적 소비가 숙박, 교통, 요식, 금융 등 다양한 분야로 빠르게 확산되어 현재 중국인들의 생활 전반에 깊이 개입되어 있다.
    이에 본 논문은 기술수용이론(TAM)과 자기결정이론(SDT)을 기반으로 중국 협력적 소비 플랫폼의 기술적 특성이 이용 동기 및 이용 의도와 어떤 구조적 관계를 나타내는지를 탐색하고자 하였다. 연구를 통해 플랫폼의 유용성, 사용 용이성, 보안 및 프라이버시 등의 기술적 특성은 이용자의 내재적·외재적 동기의 매개효과를 통해 이용 의도를 증가시키는 것을 확인하였다. 즉 새로운 경제모델로 각광받고 있는 협력적 소비 플랫폼을 대상으로 이용자에게 이용 동기를 부여하고 이용 의도를 이끌어 내는 요인을 도출하고 실증 분석을 통해 그 효과를 검증하였다는 점에서 협력적 소비 행위에 대한 이해와 관련 플랫폼의 효과적 운영 전략 수립에 시사점을 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

    영어초록

    The sharing economy has gained attention as a rational consumption model since the global financial crisis. Collaborative consumption can be seen as a core concept in describing the sharing economy system. In China, collaborative consumption has rapidly expanded into a variety of fields, including accommodation, transportation, food, and finance, based on the growth of big-tech companies and technological advancements. It is now deeply integrated into Chinese people's lives.
    This study explored the structural relationship between the technical characteristics of Chinese collaborative consumption platforms, motivation, and intention to use, based on the technology acceptance model(TAM) and self-determination theory(SDT), and found that the technical characteristics of platforms, such as usefulness, ease of use, security and privacy, increase the intention to use through the mediating effect of intrinsic and extrinsic motivation of users. This study is expected to provides insights into collaborative consumption behavior and the development of effective operation strategies for related platforms.

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