국방 AI 지휘통제 플랫폼 구축방안 (A Methodology for Defense AI Command & Control Platform Construction)

서지정보

· 발행기관 : 한국통신학회
· 수록지 정보 : 한국통신학회논문지 / 44권 / 4호 / 774 ~ 781페이지
· 저자명 : 한창희, 이종관

초록

본 논문을 통해 구현될 수 있는 연구 산물의 궁극적인 목표는 데이터 기반의 정보 고도화를 통해, 국방 AI 지휘통제 체계의 정확도 향상 및 AI 지휘통제 참모의 구축이다. 본 논문에서는 AI 지휘통제 참모의 구축방안에 관한 2-스텝 마일스톤의 프로토타입을 제안하고 그 방안을 고찰해 본다. 최종 스텝인 AI C2 참모(Assisted Decision-Maker)의 구현을 위한 전제조건은 인간 지휘관이 행위를 한 의사결정 데이터가 수집되어 있느냐 인데, 그렇지 못한 실정이다. 그러한 이유는 지휘통제시스템 개발에 들인 예산에 비해 지휘관들이 시스템을 충분하게 잘사용하지 않고 있기 때문이다. 의사결정 과정의 지연 피로도도 없애고 인간의 의사결정 데이터를 효과적으로 축적해 줄 수 있도록, 기존의 전장관리체계 시스템이 새로운 Automatic Retrieval System으로 변경되도록 하는 구축작업이 먼저 진행되는 것이 필요하다. 이러한 2-스텝 마일스톤의 여정을 실현하려는 공감대와 노력을 통해 AI의 국방 참모를 넘어서 진정한 AI 플랫폼 시대를 앞당겨 열 수 있는 것이다.

영어초록

The ultimate objective of the research outcome that can be achieved by this present paper is to improve the precision of command & control(C2) system in the Defense domain and to construct an AI C2 staff. In this paper, a prototype of 2-step milestone for the AI C2 staff construction is proposed and the methodology for the prototypes is addressed. The prerequisite for the AI C2 staff construction, the final step of the milestone, depends on whether data generated by human decision-making are collected, but unfortunately it is currently not.
The reason is that commanders seem not to use it well being compared to a huge budget used to develop the C2 system. It is necessary to first perform an implementation process which is to change existing combat management command & control system into a new paradigm of Automatic Retrieval System, in order to remove a delay fatigue in the decision-making process and to collect the human decision-making data. Through a consensus and endeavor to fulfill the journey of 2-step milestone, the society of a real AI platform beyond the AI-based defense staff can be earlier opened.

참고자료

· 없음