협업 필터링 기반의 휴대폰 무선 서비스 추천을 위한 기지국 군집분석과 검증 (Personalized Recommendation of Mobile Phone Wireless Service Based on Collaborative Filtering with Clustering of Base Station)

서지정보

· 발행기관 : 한국전자거래학회
· 수록지 정보 : 한국전자거래학회지 / 15권 / 2호 / 1 ~ 18페이지
· 저자명 : 강주영, 김현구, 박상언

초록

이동통신 시장의 경쟁이 격화됨에 따라 이미 포화상태에 다다른 음성 서비스보다는 데이터 서비스를 증가시키기 위해 통신사들이 노력하고 있다. 그러나 단말기의 한계로 인해 자신이 원하는 서비스를 검색하는 것이 쉽지 않고, 시간 역시 많이 소모되는 문제점으로 인해데이터 서비스 시장이 기대한 만큼 성장하지 않고 있는 상황이다. 본 논문에서는 이와 같은문제점을 극복하기 위하여, 이동통신사에서 보유하고 있는 위치정보와 무선인터넷 이용로그를 기반으로 개인이 처한 상황에 맞게 무선 서비스를 추천하는 개인화 서비스 방안을 제시하고자 한다. 이를 위해 무선통신사의 실제 데이터를 기반으로 기지국의 위치정보와 해당위치에서의 서비스 이용 정보를 이용하여 군집 분석을 실시하고, 이를 기반으로 협업 필터링를 이용한 무선 서비스의 개인화 서비스 방안을 제안한 후 이를 검증하였다. 또한 분류된군집의 특성을 분석하고, 이를 기반으로 한 무선 서비스 추천 방안을 제시하였다.

영어초록

Mobile Communication Companies are trying to increase data services rather than telephone communication services that already became saturated as the competition of mobile communication market gets intensified. However, it is hard and time-consuming for customers to find desired mobile phone wireless services because of the limitation of screen and speed of the mobile phone. Therefore, the market does not grow rapidly as mobile communication companies expected. In our research, we suggest a personalized wireless service recommendation system that considers each individual context by using geographic information and wireless internet usage logs to overcome the mentioned problems.
In order to design and implement the system, we conducted clustering analysis on base stations and real service usage logs of each base station, and suggested a personalized recommendation system based on collaborative filtering that uses the clustering results.
Moreover, we verified the performances of our system with experiments.

참고자료

· 없음